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Alors que l'IA réécrit les règles de création de contenu, les créateurs humains en bénéficient.

Les programmes d'IA générative peuvent libérer les créateurs humains des tâches fastidieuses, leur permettant de se concentrer sur les idées et la pensée créative.
Pendant des années, la Colorado State Fair, vieille de 150 ans, a accueilli des concours d'art peu connus. Mais lorsque les lauréats 2022 ont été annoncés en août, cet événement local peu connu a immédiatement suscité la polémique dans le monde entier. Les juges ont choisi le Théâtre D'opéra Spatial généré par l'IA de l'artiste de l'IA Jason Allen comme gagnant dans la catégorie numérique. La décision a suscité une vague de critiques sur Twitter, certains l'appelant la «mort de l'art». D'autres ont exprimé leur inquiétude quant au fait que la technologie pourrait un jour mettre les artistes au chômage.
Jusqu'à récemment, les machines, traditionnellement considérées comme prévisibles et dépourvues de spontanéité, étaient difficiles à associer à la créativité. Cependant, l'intelligence artificielle (IA) a amené les industries créatives à un tournant : les machines alimentées par l'IA deviennent une partie importante du processus génératif et créatif. Et le travail d'Allen, qui, comme son titre l'indique, dépeint une scène surréaliste de "space opera", démontre non seulement les capacités des machines d'imagerie modernes, mais représente également leur potentiel à améliorer la créativité humaine.
Parmi les technologies liées à l'IA qui ont émergé au cours des dernières années, il y a l'IA générative, un algorithme d'apprentissage en profondeur qui permet aux ordinateurs de générer du contenu brut tel que du texte, des images, de la vidéo, de l'audio et du code. La demande pour ce type de contenu est susceptible de monter en flèche dans les années à venir - Gartner prédit que l'IA générative représentera 10 % de toutes les données générées d'ici 2025, contre 1 % en 2022. "Théâtre D'opéra Spatial" est un exemple d'
IA- contenu généré (AIGC) créé avec le programme générateur de texte à l'art Midjourney. En 2022, il y aura également plusieurs autres programmes de création artistique alimentés par l'IA capables de créer des peintures à partir d'invites de texte sur une seule ligne. La variété des techniques reflète un large éventail de styles artistiques et les différents besoins des utilisateurs. Par exemple, DALL-E 2 et Stable Diffusion se concentrent sur l'art d'inspiration occidentale, tandis que ERNIE-ViLG et Wenxinyige de Baidu créent des images inspirées de l'esthétique chinoise. Lors du Wave Summit+ 2022, la conférence des développeurs d'apprentissage en profondeur de Baidu, la société a annoncé que Wenxinyige avait été mis à jour avec de nouvelles fonctionnalités, notamment la conversion de photos en art généré par l'IA, l'édition d'images et la création de vidéos en un clic.
Dans le même temps, l'AIGC peut également inclure des articles, des vidéos et divers autres produits multimédias tels que la synthèse vocale. La synthèse vocale est une technique permettant de créer une parole audible qui ne se distingue pas de la voix originale de l'orateur et peut être appliquée dans de nombreux scénarios, y compris la navigation vocale sur carte numérique. Par exemple, Baidu Maps permet aux utilisateurs de personnaliser la navigation vocale en enregistrant neuf phrases avec leur voix.
Les progrès récents des technologies d'intelligence artificielle ont également conduit à la création de modèles de langage génératifs qui vous permettent de composer rapidement du texte en un seul clic. Ils peuvent être utilisés pour la rédaction, le traitement de documents, l'extraction de CV et d'autres tâches de traitement de texte, libérant ainsi une créativité que d'autres technologies telles que la synthèse vocale ne peuvent pas. L'un des principaux modèles de langage génératif est ERNIE 3.0 de Baidu, qui est largement utilisé dans diverses industries telles que la médecine, l'éducation, la technologie et le divertissement.
"Au cours de l'année écoulée, l'intelligence artificielle a fait un énorme pas en avant en changeant de direction technique", a déclaré Robin Li, directeur général de Baidu. "L'IA est passée de la compréhension des images et du texte à la création de contenu." faire de courtes vidéos avec doublage basé sur les données fournies dans l'article.
Au fur et à mesure que l'AIGC se généralise, il peut augmenter l'efficacité de la création de contenu en libérant les créateurs de tâches répétitives et chronophages telles que l'organisation des ressources et des enregistrements sources et le rendu des images. Par exemple, les cinéastes en herbe paient depuis longtemps le prix de passer d'innombrables heures à apprendre le processus complexe et fastidieux du montage vidéo. L'AIGC n'aura peut-être pas besoin de le faire de sitôt.
En plus d'améliorer l'efficacité, l'AIGC peut également aider à développer les entreprises de création de contenu, car la demande de contenu numérique personnalisé avec lequel les utilisateurs peuvent interagir augmente de manière dynamique. InsightSLICE prévoit que le marché mondial de la créativité numérique augmentera à un TCAC de 12 % par an entre 2020 et 2030 pour atteindre 38,2 milliards de dollars. Comme le taux de consommation de contenu dépasse rapidement la production, les méthodes de développement traditionnelles peuvent avoir du mal à répondre à cette demande croissante, créant un vide que l'AIGC peut combler. "L'intelligence artificielle pourrait répondre à l'énorme demande de contenu dix fois moins cher et des centaines ou des milliers de fois plus rapide au cours de la prochaine décennie", a déclaré Li.
AIGC peut également être utilisé comme un outil pédagogique pour aider les enfants à développer leur créativité. Par exemple, StoryDrawer est un programme alimenté par l'IA conçu pour développer la pensée créative des enfants, qui a tendance à décliner à mesure que l'accent de leur éducation se déplace vers l'apprentissage par cœur.
Le programme, développé par l'Université du Zhejiang à l'aide de l'algorithme d'intelligence artificielle Baidu, stimule l'imagination des enfants à travers des histoires visuelles. Lorsqu'un enfant décrit une image imaginaire au système, celui-ci génère une image à partir de la description tout en fournissant des signaux verbaux pour encourager et inspirer l'enfant à développer l'image. Ceci est basé sur la conviction que les enfants développent mieux leur créativité lorsqu'ils parlent et dessinent que lorsqu'ils dessinent seuls. Alors que l'équipe continuait à développer le programme, elle a vu le grand potentiel de StoryDrawer pour aider les enfants autistes à développer leurs compétences orales et descriptives.
Au cœur de StoryDrawer se trouve le proverbe chinois « Yiren Oriented », qui signifie « donner la priorité aux gens ». Cette proposition a incité une équipe de l'Université du Zhejiang à développer un système de création artistique assisté par l'IA. Ils croient que tout développement de l'intelligence artificielle devrait viser à responsabiliser les gens, et non à les remplacer, ce qui est une valeur clé qui est essentielle pour libérer le véritable potentiel d'une technologie prometteuse mais souvent mal comprise.
Tourné vers l'avenir, Li Yanhong identifie trois étapes principales dans le développement de l'intelligence artificielle. La première est la «phase d'assistance» où l'IA aide les gens à créer du contenu tel que des livres audio. S'ensuit une « phase de collaboration » où l'AIGC apparaît comme un avatar virtuel coexistant avec le créateur dans la réalité. La dernière étape est la "phase initiale", lorsque l'intelligence artificielle génère indépendamment du contenu.
Comme pour toute nouvelle technologie, une décision n'a pas encore été prise sur la manière dont AIGC sera pleinement révélé et développé. Bien qu'il existe de nombreuses incertitudes, l'histoire montre qu'une nouvelle technologie remplace rarement complètement son prédécesseur. Lorsque l'appareil photo a été inventé pour la première fois dans les années 1800, il a été critiqué par beaucoup pour avoir traité les photographies comme irréalistes, car les systèmes automatisés semblaient remplacer les artistes qualifiés par des années d'expérience en dessin réaliste. Cependant, la peinture reste aujourd'hui la pierre angulaire du monde de l'art.
Tout comme la technologie passée a contribué à diffuser l'art au-delà du domaine de quelques privilégiés, l'accessibilité de l'AIGC ouvrira la créativité à beaucoup plus de personnes, leur permettant de participer à la création de contenu précieux. Ce faisant, l'AIGC remet en question les notions d'art de longue date tout en redéfinissant ce que signifie être un artiste.
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Heure de publication : 30 novembre 2022