Программы генеративного ИИ могут освободить людей-творцов от утомительных задач, позволяя им сосредоточиться на идеях и творческом мышлении.
В течение многих лет на 150-летней ярмарке штата Колорадо проводились малоизвестные конкурсы изобразительного искусства. Но когда в августе были объявлены победители 2022 года, это малоизвестное местное событие сразу же вызвало споры во всем мире. Судьи выбрали созданный искусственным интеллектом Théâtre D'opéra Spatial художником искусственного интеллекта Джейсоном Алленом победителем в цифровой категории. Это решение вызвало шквал критики в Твиттере, некоторые назвали его «смертью искусства». Другие выразили обеспокоенность тем, что технологии однажды могут лишить художников работы.
До недавнего времени машины, традиционно считавшиеся предсказуемыми и лишенными спонтанности, было трудно ассоциировать с творчеством. Однако искусственный интеллект (ИИ) привел творческие отрасли к поворотному моменту: машины на базе ИИ становятся важной частью генеративного и творческого процесса. И работа Аллена, которая, как следует из названия, изображает сюрреалистическую сцену из «космической оперы», не только демонстрирует возможности современных машин обработки изображений, но и представляет их потенциал для расширения человеческого творчества.
Среди технологий, связанных с ИИ, появившихся за последние несколько лет, — генеративный ИИ, алгоритм глубокого обучения, который позволяет компьютерам генерировать необработанный контент, такой как текст, изображения, видео, аудио и код. Спрос на такой контент, вероятно, резко возрастет в ближайшие годы — Gartner прогнозирует, что к 2025 году на генеративный ИИ будет приходиться 10 процентов всех данных, генерируемых по сравнению с 1 процентом в 2022 году. «Пространственный театр оперы» является примером использования ИИ
. сгенерированный контент (AIGC), созданный с помощью программы-генератора Midjourney text-to-art. В 2022 году также появится несколько других программ для создания произведений искусства на базе ИИ, способных создавать картины из однострочных текстовых подсказок. Разнообразие техник отражает широкий спектр художественных стилей и различных потребностей пользователей. Например, DALL-E 2 и Stable Diffusion сосредоточены на искусстве, вдохновленном Западом, а ERNIE-ViLG и Wenxinyige от Baidu создают изображения, вдохновленные китайской эстетикой. На Wave Summit+ 2022, конференции разработчиков глубокого обучения Baidu, компания объявила, что Wenxinyige была обновлена с новыми функциями, включая преобразование фотографий в искусство, созданное искусственным интеллектом, редактирование изображений и создание видео одним щелчком мыши.
В то же время AIGC может также включать статьи, видео и различные другие медиа-продукты, такие как синтез речи. Синтез речи — это метод создания слышимой речи, неотличимой от исходного голоса говорящего, и может применяться во многих сценариях, включая голосовую навигацию по цифровой карте. Например, Baidu Maps позволяет пользователям настраивать голосовую навигацию, записывая девять предложений своим голосом.
Недавние достижения в области технологий искусственного интеллекта также привели к созданию генеративных языковых моделей, позволяющих быстро составлять текст одним щелчком мыши. Их можно использовать для копирайтинга, обработки документов, извлечения резюме и других задач обработки текста, раскрывая творческие способности, недоступные другим технологиям, таким как синтез речи. Одной из ведущих генеративных языковых моделей является ERNIE 3.0 от Baidu, которая широко используется в различных отраслях, таких как медицина, образование, технологии и развлечения.
«За последний год искусственный интеллект совершил огромный скачок в изменении своего технического направления, — сказал Робин Ли, исполнительный директор Baidu. «ИИ перешел от понимания изображений и текста к созданию контента». сделать короткие видеоролики с озвучкой на основе данных, предоставленных в статье.
По мере того, как AIGC становится все более распространенным, он может повысить эффективность создания контента, освобождая создателей от повторяющихся и трудоемких задач, таких как организация исходных ресурсов и записей и рендеринг изображений. Например, начинающие кинематографисты уже давно платят за то, что тратят бесчисленные часы на изучение сложного и утомительного процесса редактирования видео. AIGC может не понадобиться делать это в ближайшее время.
Помимо повышения эффективности, AIGC также может способствовать развитию бизнеса по созданию контента, поскольку спрос на персонализированный цифровой контент, с которым пользователи могут взаимодействовать, динамично растет. InsightSLICE прогнозирует, что мировой рынок цифрового творчества будет расти в среднем на 12% в год в период с 2020 по 2030 год и достигнет 38,2 млрд долларов. Поскольку скорость потребления контента быстро превышает производство, традиционные методы разработки могут с трудом справиться с этим растущим спросом, создавая пробел, который может заполнить AIGC. «Искусственный интеллект может удовлетворить огромный спрос на контент в десять раз дешевле и в сотни или тысячи раз быстрее в следующем десятилетии», — сказал Ли.
AIGC также можно использовать в качестве образовательного инструмента, помогающего детям развивать свои творческие способности. Например, StoryDrawer — это программа на основе искусственного интеллекта, предназначенная для развития творческого мышления детей, которое имеет тенденцию к снижению по мере того, как основное внимание в их образовании смещается на зубрежку.
Программа, разработанная Чжэцзянским университетом с использованием алгоритма искусственного интеллекта Baidu, стимулирует воображение детей с помощью визуальных историй. Когда ребенок описывает воображаемый образ системе, она генерирует изображение из описания, одновременно предоставляя словесные сигналы, чтобы побудить и вдохновить ребенка на расширение изображения. Это основано на убеждении, что дети лучше развивают свои творческие способности, когда они говорят и рисуют, чем когда они просто рисуют в одиночестве. По мере того как команда продолжала развивать программу, они увидели огромный потенциал StoryDrawer в том, что касается помощи детям с аутизмом в развитии их разговорных и описательных навыков.
В основе StoryDrawer лежит китайская поговорка «Ориентирован на Ижэнь», что означает «ставить людей на первое место». Это предложение побудило команду Чжэцзянского университета разработать систему создания произведений искусства с помощью ИИ. Они считают, что любое развитие искусственного интеллекта должно быть связано с расширением прав и возможностей людей, а не с их заменой, что является ключевой ценностью, которая является ключом к раскрытию истинного потенциала многообещающей, но часто неправильно понимаемой технологии.
Заглядывая в будущее, Ли Яньхун выделяет три основных этапа развития искусственного интеллекта. Первый — это «фаза помощи», когда ИИ помогает людям создавать контент, например аудиокниги. Затем следует «этап сотрудничества», когда AIGC появляется как виртуальный аватар, сосуществующий с создателем в реальности. Последний этап — «начальный этап», когда искусственный интеллект самостоятельно генерирует контент.
Как и в случае с каждой новой технологией, еще предстоит принять решение о том, как AIGC будет полностью раскрываться и развиваться. Хотя существует много неопределенностей, история показывает, что любая новая технология редко полностью заменяет предыдущую. Когда в 1800-х годах была впервые изобретена камера, многие критиковали ее за то, что фотографии рассматривались как нереалистичные, поскольку автоматизированные системы, казалось, заменили опытных художников с многолетним реалистичным опытом рисования. Тем не менее, живопись остается краеугольным камнем мира искусства и сегодня.
Подобно тому, как прошлые технологии помогали распространять искусство за пределы сферы привилегированного меньшинства, доступность AIGC откроет возможности для творчества гораздо большему количеству людей, позволяя им участвовать в создании ценного контента. При этом AIGC бросает вызов давним представлениям об искусстве, а также переопределяет то, что значит быть художником.
Галактика должна помочь ученым. Вместо этого он бессознательно выплевывает предвзятую и неправильную чепуху.
Новая версия AlphaZero открыла более быстрый способ умножения матриц — проблемы, лежащей в основе вычислений, которая затрагивает тысячи повседневных компьютерных задач.
Онлайн-видео — это обширный неиспользованный источник обучающих данных, и OpenAI заявляет, что у него есть новый способ его использования.
У нас возникли проблемы с сохранением ваших настроек. Пожалуйста, попробуйте обновить эту страницу и обновить их снова. Если вы продолжаете получать это сообщение, свяжитесь с нами по адресу customer-service@technologyreview.com со списком информационных бюллетеней, которые вы хотели бы получать.
Время публикации: 30 ноября 2022 г.