Programele AI generative pot elibera creatorii umani de sarcini obositoare, permițându-le să se concentreze pe idei și gândire creativă.
Ani de zile, târgul de stat din Colorado, vechi de 150 de ani, a găzduit competiții de artă plastică puțin cunoscute. Dar când în august au fost anunțați câștigătorii din 2022, acest eveniment local puțin cunoscut a stârnit imediat controverse în întreaga lume. Arbitrii au ales ca câștigător la categoria digitală Théâtre D'opéra Spatial generat de AI de artistul AI Jason Allen. Decizia a stârnit o serie de critici pe Twitter, unii numind-o „moartea artei”. Alții și-au exprimat îngrijorarea că tehnologia ar putea într-o zi să scoată artiștii fără muncă.
Până de curând, mașinile, considerate în mod tradițional previzibile și lipsite de spontaneitate, erau greu de asociat cu creativitatea. Cu toate acestea, inteligența artificială (AI) a adus industriile creative la un punct de cotitură: mașinile alimentate cu inteligență artificială devin o parte importantă a procesului generativ și creativ. Iar lucrarea lui Allen, care, după cum sugerează titlul, înfățișează o scenă suprarealistă de „operă spațială”, nu numai că demonstrează capacitățile mașinilor moderne de imagistică, dar reprezintă și potențialul lor de a spori creativitatea umană.
Printre tehnologiile legate de AI care au apărut în ultimii ani se numără AI generativă, un algoritm de învățare profundă care permite computerelor să genereze conținut brut, cum ar fi text, imagini, video, audio și cod. Cererea pentru un astfel de conținut este probabil să crească vertiginos în următorii ani—Gartner estimează că AI generativă va reprezenta 10% din toate datele generate până în 2025, în creștere de la 1% în 2022. „Théâtre D'opéra Spatial” este un exemplu de
AI- conținut generat (AIGC) creat cu programul generator Midjourney text-to-art. În 2022, vor exista și alte câteva programe de creație de artă bazate pe inteligență artificială, capabile să creeze picturi din solicitări de text dintr-o singură linie. Varietatea tehnicilor reflectă o gamă largă de stiluri artistice și nevoi diferite ale utilizatorilor. De exemplu, DALL-E 2 și Stable Diffusion se concentrează pe arta de inspirație occidentală, în timp ce ERNIE-ViLG și Wenxinyige de la Baidu creează imagini inspirate de estetica chineză. La Wave Summit+ 2022, conferința pentru dezvoltatori de învățare profundă a Baidu, compania a anunțat că Wenxinyige a fost actualizat cu noi funcții, inclusiv conversia fotografiilor în artă generată de AI, editare de imagini și creare video cu un singur clic.
În același timp, AIGC poate include, de asemenea, articole, videoclipuri și diverse alte produse media, cum ar fi sinteza vorbirii. Sinteza vorbirii este o tehnică de creare a vorbirii audibile care nu se distinge de vocea originală a vorbitorului și poate fi aplicată în multe scenarii, inclusiv în navigarea vocală pe hartă digitală. De exemplu, Hărți Baidu le permite utilizatorilor să personalizeze navigarea vocală înregistrând nouă propoziții cu vocea lor.
Progresele recente în tehnologiile de inteligență artificială au dus și la crearea unor modele de limbaj generativ care vă permit să compuneți rapid text cu un singur clic. Ele pot fi folosite pentru redactare, procesare documente, extrage CV și alte sarcini de procesare a textului, deblocând creativitatea pe care alte tehnologii, cum ar fi sinteza vorbirii, nu o pot. Unul dintre cele mai importante modele de limbaj generativ este Baidu ERNIE 3.0, care este utilizat pe scară largă în diverse industrii, cum ar fi medicina, educația, tehnologia și divertismentul.
„În ultimul an, inteligența artificială a făcut un salt uriaș în schimbarea direcției sale tehnice”, a declarat Robin Li, directorul executiv al Baidu. „AI a trecut de la înțelegerea imaginilor și a textului la crearea de conținut.” realizați videoclipuri scurte cu actorie vocală pe baza datelor furnizate în articol.
Pe măsură ce AIGC devine mai răspândită, poate crește eficiența creării de conținut prin eliberarea creatorilor de sarcini repetitive și consumatoare de timp, cum ar fi organizarea activelor sursă și a înregistrărilor și redarea imaginilor. De exemplu, cineaștii aspiranți plătesc de mult prețul petrecut nenumărate ore învățând procesul complex și plictisitor de editare video. Este posibil ca AIGC să nu fie nevoie să facă acest lucru în curând.
Pe lângă îmbunătățirea eficienței, AIGC poate contribui și la dezvoltarea afacerilor de creare de conținut, deoarece cererea de conținut digital personalizat cu care utilizatorii pot interacționa crește dinamic. InsightSLICE prezice că piața globală a creativității digitale va crește la un CAGR de 12% anual între 2020 și 2030, pentru a ajunge la 38,2 miliarde de dolari. Pe măsură ce rata consumului de conținut depășește rapid producția, metodele tradiționale de dezvoltare pot avea dificultăți să țină pasul cu această cerere în creștere, creând un gol pe care AIGC îl poate umple. „Inteligenta artificiala ar putea satisface cererea uriasa de continut de zece ori mai ieftin si de sute sau mii de ori mai rapid in urmatorul deceniu”, a spus Li.
AIGC poate fi folosit și ca instrument educațional pentru a ajuta copiii să-și dezvolte creativitatea. De exemplu, StoryDrawer este un program bazat pe inteligență artificială, conceput pentru a dezvolta gândirea creativă a copiilor, care tinde să scadă pe măsură ce concentrarea educației lor se mută către învățarea prin memorare.
Programul, dezvoltat de Universitatea Zhejiang folosind algoritmul de inteligență artificială Baidu, stimulează imaginația copiilor prin povești vizuale. Când un copil descrie o imagine imaginară sistemului, acesta generează o imagine din descriere, oferind în același timp indicii verbale pentru a încuraja și inspira copilul să extindă imaginea. Acest lucru se bazează pe credința că copiii își dezvoltă creativitatea mai bine atunci când vorbesc și desenează decât atunci când desenează singuri. Pe măsură ce echipa a continuat să dezvolte programul, ei au văzut potențialul mare al StoryDrawer de a ajuta copiii cu autism să-și dezvolte abilitățile de vorbire și descriere.
În centrul StoryDrawer se află proverbul chinez „Orientat pe Yiren”, care înseamnă „a pune oamenii pe primul loc”. Această propunere a determinat o echipă de la Universitatea Zhejiang să dezvolte un sistem de creație artistică asistat de inteligență artificială. Ei cred că orice dezvoltare a inteligenței artificiale ar trebui să vizeze împuternicirea oamenilor, nu înlocuirea lor, care este o valoare cheie care este cheia pentru a debloca adevăratul potențial al unei tehnologii promițătoare, dar adesea greșit înțeleasă.
Privind spre viitor, Li Yanhong identifică trei etape principale în dezvoltarea inteligenței artificiale. Prima este „faza de asistență” în care AI îi ajută pe oameni să creeze conținut, cum ar fi cărți audio. Aceasta este urmată de o „fază de colaborare” în care AIGC apare ca un avatar virtual care coexistă cu creatorul în realitate. Ultima etapă este „etapa inițială”, când inteligența artificială generează în mod independent conținut.
Ca în cazul oricărei tehnologii noi, încă nu a fost luată o decizie cu privire la modul în care AIGC va fi dezvăluit și dezvoltat pe deplin. Deși există multe incertitudini, istoria arată că orice tehnologie nouă rareori înlocuiește complet predecesorul ei. Când aparatul foto a fost inventat pentru prima dată în anii 1800, a fost criticat de mulți pentru că au tratat fotografiile ca fiind nerealiste, deoarece sistemele automate păreau să înlocuiască artiștii pricepuți cu ani de experiență realistă în desen. Cu toate acestea, pictura rămâne piatra de temelie a lumii artei de astăzi.
Așa cum tehnologia trecută a ajutat la răspândirea artei dincolo de tărâmul câtorva privilegiați, accesibilitatea AIGC va deschide creativitatea pentru mult mai mulți oameni, permițându-le să participe la crearea de conținut valoros. Procedând astfel, AIGC contestă noțiunile de artă de lungă durată, redefinind, de asemenea, ceea ce înseamnă a fi artist.
Galaxia ar trebui să ajute oamenii de știință. În schimb, el scuipă inconștient prostii părtinitoare și incorecte.
Noua versiune de AlphaZero a deblocat o modalitate mai rapidă de a face multiplicarea matricelor, o problemă la baza calculatoarelor care afectează mii de sarcini zilnice ale computerului.
Videoclipul online este o sursă vastă neexploatată de date de antrenament, iar OpenAI spune că are o nouă modalitate de a le folosi.
Întâmpinăm probleme la salvarea setărilor dvs. Vă rugăm să încercați să reîmprospătați această pagină și să o reîmprospătați. Dacă continuați să primiți acest mesaj, vă rugăm să ne contactați la customer-service@technologyreview.com cu o listă cu buletinele informative pe care doriți să le primiți.
Ora postării: 30-nov-2022