Генеративните AI програми могат да освободят хората-създатели от досадни задачи, позволявайки им да се съсредоточат върху идеи и творческо мислене.
Години наред 150-годишният щатски панаир в Колорадо беше домакин на малко известни конкурси за изобразително изкуство. Но когато победителите за 2022 г. бяха обявени през август, това малко известно местно събитие веднага предизвика полемика по целия свят. Съдиите избраха създадения от изкуствен интелект Théâtre D'Opera Spatial от артиста Джейсън Алън за победител в дигиталната категория. Решението предизвика вълна от критики в Twitter, като някои го нарекоха „смъртта на изкуството“. Други изразиха загриженост, че технологията може един ден да остави художниците без работа.
Доскоро машините, които традиционно се смятаха за предсказуеми и лишени от спонтанност, бяха трудни за свързване с креативността. Изкуственият интелект (AI) обаче доведе творческите индустрии до повратна точка: машините, задвижвани с AI, се превръщат във важна част от генеративния и творчески процес. И работата на Алън, която, както подсказва заглавието, изобразява сюрреалистична сцена от „космическа опера“, не само демонстрира възможностите на съвременните машини за изображения, но също така представя потенциала им да подобрят човешката креативност.
Сред технологиите, свързани с AI, които се появиха през последните няколко години, е generative AI, алгоритъм за дълбоко обучение, който позволява на компютрите да генерират необработено съдържание като текст, изображения, видео, аудио и код. Търсенето на такова съдържание вероятно ще скочи рязко през следващите години – Gartner прогнозира, че генеративният AI ще съставлява 10 процента от всички данни, генерирани до 2025 г., спрямо 1 процент през 2022 г. „Théâtre D'Opera Spatial“ е пример за
AI- генерирано съдържание (AIGC), създадено с програмата за генериране на текст към изкуство Midjourney. През 2022 г. ще има и няколко други програми за създаване на изкуство, задвижвани от AI, способни да създават картини от едноредови текстови подкани. Разнообразието от техники отразява широк спектър от артистични стилове и различни потребителски нужди. Например DALL-E 2 и Stable Diffusion се фокусират върху изкуството, вдъхновено от Запада, докато ERNIE-ViLG и Wenxinyige на Baidu създават изображения, вдъхновени от китайската естетика. На Wave Summit+ 2022, конференцията за разработчици на Baidu за дълбоко обучение, компанията обяви, че Wenxinyige е актуализиран с нови функции, включително конвертиране на снимки в генерирано от AI изкуство, редактиране на изображения и създаване на видео с едно щракване.
В същото време AIGC може също да включва статии, видеоклипове и различни други медийни продукти, като синтез на реч. Синтезът на речта е техника за създаване на звукова реч, която е неразличима от оригиналния глас на говорещия и може да се прилага в много сценарии, включително гласова навигация с цифрова карта. Например, Baidu Maps позволява на потребителите да персонализират гласовата навигация, като записват девет изречения с гласа си.
Последният напредък в технологиите за изкуствен интелект също доведе до създаването на генеративни езикови модели, които ви позволяват бързо да композирате текст с едно щракване. Те могат да се използват за копирайтинг, обработка на документи, извличане на автобиография и други задачи за текстообработка, отключвайки креативността, която други технологии като синтез на реч не могат. Един от водещите генеративни езикови модели е ERNIE 3.0 на Baidu, който се използва широко в различни индустрии като медицина, образование, технологии и развлечения.
„През последната година изкуственият интелект направи огромен скок в промяната на техническата си посока“, каза Робин Ли, главен изпълнителен директор на Baidu. „ИИ премина от разбиране на изображения и текст към създаване на съдържание.“ правете кратки видеоклипове с гласова игра въз основа на данните, предоставени в статията.
Тъй като AIGC става все по-разпространен, той може да повиши ефективността на създаването на съдържание, като освободи създателите от повтарящи се и отнемащи време задачи като организиране на изходни активи и записи и изобразяване на изображения. Например, амбициозните режисьори отдавна плащат цената на прекарването на безброй часове в учене на сложния и досаден процес на редактиране на видео. AIGC може да не се наложи да прави това скоро.
В допълнение към подобряването на ефективността, AIGC може също да помогне за разрастването на бизнеса за създаване на съдържание, тъй като търсенето на персонализирано цифрово съдържание, с което потребителите могат да взаимодействат, нараства динамично. InsightSLICE прогнозира, че глобалният пазар на дигитално творчество ще расте с CAGR от 12% годишно между 2020 г. и 2030 г., за да достигне 38,2 милиарда долара. Тъй като скоростта на потребление на съдържание бързо изпреварва производството, традиционните методи за разработка могат да се борят да се справят с това нарастващо търсене, създавайки празнина, която AIGC може да запълни. „Изкуственият интелект може да отговори на огромното търсене на съдържание десет пъти по-евтино и стотици или хиляди пъти по-бързо през следващото десетилетие“, каза Ли.
AIGC може да се използва и като образователен инструмент, за да помогне на децата да развият своята креативност. Например StoryDrawer е програма, базирана на AI, предназначена да развива творческото мислене на децата, което има тенденция да намалява, тъй като фокусът на тяхното образование се измества към ученето наизуст.
Програмата, разработена от университета Zhejiang с помощта на алгоритъма за изкуствен интелект Baidu, стимулира въображението на децата чрез визуални истории. Когато дете описва въображаемо изображение на системата, тя генерира изображение от описанието, като същевременно предоставя словесни знаци, за да насърчи и вдъхнови детето да разшири изображението. Това се основава на убеждението, че децата развиват своята креативност по-добре, когато говорят и рисуват, отколкото когато просто рисуват сами. Докато екипът продължава да развива програмата, те виждат големия потенциал на StoryDrawer в подпомагането на децата с аутизъм да развият своите говорни и описателни умения.
В основата на StoryDrawer е китайската поговорка „Yiren Oriented“, което означава „поставяне на хората на първо място“. Това предложение подтикна екип от университета Zhejiang да разработи система за създаване на изкуство с изкуствен интелект. Те вярват, че всяко развитие на изкуствения интелект трябва да има за цел да даде възможност на хората, а не да ги замени, което е ключова стойност, която е ключова за отключване на истинския потенциал на една обещаваща, но често неразбрана технология.
Поглеждайки към бъдещето, Ли Янхонг идентифицира три основни етапа в развитието на изкуствения интелект. Първата е „фазата на помощ“, където AI помага на хората да създават съдържание като аудиокниги. Това е последвано от „фаза на сътрудничество“, където AIGC се появява като виртуален аватар, съжителстващ със създателя в реалността. Последният етап е „началният етап“, когато изкуственият интелект самостоятелно генерира съдържание.
Както при всяка нова технология, все още не е взето решение за това как AIGC ще бъде напълно разкрит и разработен. Въпреки че има много несигурности, историята показва, че всяка нова технология рядко напълно замества своя предшественик. Когато фотоапаратът е изобретен за първи път през 1800 г., той е критикуван от мнозина за това, че третира снимките като нереалистични, тъй като автоматизираните системи изглежда заменят опитни художници с години опит в реалистичното рисуване. Въпреки това живописта остава крайъгълният камък на света на изкуството днес.
Точно както миналите технологии помогнаха за разпространението на изкуството отвъд царството на малцина привилегировани, достъпността на AIGC ще отвори креативността за много повече хора, позволявайки им да участват в създаването на ценно съдържание. По този начин AIGC оспорва дългогодишните представи за изкуството, като същевременно предефинира какво означава да си художник.
Галактиката трябва да помогне на учените. Вместо това той несъзнателно бълва тенденциозни и некоректни глупости.
Новата версия на AlphaZero отключи по-бърз начин за извършване на матрично умножение, проблем в сърцето на компютрите, който засяга хиляди ежедневни компютърни задачи.
Онлайн видеото е огромен неизползван източник на данни за обучение и OpenAI казва, че има нов начин да го използва.
Имаме проблем със запазването на вашите настройки. Моля, опитайте да опресните тази страница и ги опреснете отново. Ако продължите да получавате това съобщение, моля, свържете се с нас на customer-service@technologyreview.com със списък на бюлетините, които искате да получавате.
Време на публикуване: 30 ноември 2022 г