Generatyvios AI programos gali išlaisvinti žmonių kūrėjus nuo varginančių užduočių, todėl jie gali sutelkti dėmesį į idėjas ir kūrybišką mąstymą.
Daugelį metų 150 metų senumo Kolorado valstijos mugėje vyko mažai žinomi dailės konkursai. Tačiau kai rugpjūtį buvo paskelbti 2022 m. nugalėtojai, šis mažai žinomas vietinis įvykis iš karto sukėlė ginčus visame pasaulyje. Vertėjai išrinko dirbtinio intelekto sukurtą Théâtre D'opéra Spatial, kurį sukūrė DI menininkas Jason Allen, skaitmeninės kategorijos nugalėtoju. Šis sprendimas sukėlė daugybę kritikos socialiniame tinkle „Twitter“, kai kurie jį pavadino „meno mirtimi“. Kiti išreiškė susirūpinimą, kad technologijos vieną dieną gali išstumti menininkus iš darbo.
Dar visai neseniai mašinos, tradiciškai laikomos nuspėjamomis ir neturinčios spontaniškumo, buvo sunkiai siejamos su kūrybiškumu. Tačiau dirbtinis intelektas (AI) atvedė kūrybines industrijas į lūžio tašką: dirbtinio intelekto varomos mašinos tampa svarbia generavimo ir kūrybinio proceso dalimi. O Alleno darbas, kuriame, kaip rodo pavadinimas, vaizduojama siurrealistinė „kosminės operos“ scena, ne tik demonstruoja šiuolaikinių vaizdo mašinų galimybes, bet ir parodo jų potencialą stiprinti žmogaus kūrybiškumą.
Tarp su DI susijusių technologijų, atsiradusių per pastaruosius kelerius metus, yra generatyvusis AI – gilaus mokymosi algoritmas, leidžiantis kompiuteriams generuoti neapdorotą turinį, pvz., tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, garsą ir kodą. Tikėtina, kad ateinančiais metais tokio turinio paklausa labai išaugs – „Gartner“ prognozuoja, kad iki 2025 m. generatyvinis AI sudarys 10 procentų visų duomenų, o 2022 m. – 1 procentas. „Théâtre D'opéra Spatial“ yra AI pavyzdys
. generuojamas turinys (AIGC), sukurtas naudojant Midjourney teksto į meną generatoriaus programą. 2022 m. taip pat bus kelios kitos AI pagrįstos meno kūrimo programos, galinčios kurti paveikslus iš vienos eilutės teksto raginimų. Technikų įvairovė atspindi įvairius meninius stilius ir skirtingus vartotojų poreikius. Pavyzdžiui, DALL-E 2 ir Stable Diffusion daugiausia dėmesio skiria Vakarų įkvėptam menui, o Baidu ERNIE-ViLG ir Wenxinyige kuria vaizdus, įkvėptus Kinijos estetikos. „Wave Summit+ 2022“, „Baidu“ gilaus mokymosi kūrėjų konferencijoje, bendrovė paskelbė, kad „Wenxinyige“ buvo atnaujinta naujomis funkcijomis, įskaitant nuotraukų konvertavimą į dirbtinio intelekto sukurtą meną, vaizdo redagavimą ir vaizdo įrašų kūrimą vienu spustelėjimu.
Tuo pačiu metu AIGC taip pat gali apimti straipsnius, vaizdo įrašus ir įvairius kitus žiniasklaidos produktus, tokius kaip kalbos sintezė. Kalbos sintezė yra garsinės kalbos kūrimo technika, kuri nesiskiria nuo pradinio kalbėtojo balso ir gali būti taikoma daugelyje scenarijų, įskaitant skaitmeninio žemėlapio balso navigaciją. Pavyzdžiui, „Baidu Maps“ leidžia vartotojams tinkinti navigaciją balsu įrašant devynis sakinius balsu.
Naujausi dirbtinio intelekto technologijų pažanga taip pat paskatino sukurti generatyvinius kalbos modelius, leidžiančius greitai sukurti tekstą vienu paspaudimu. Jie gali būti naudojami tekstų rašymui, dokumentų apdorojimui, atnaujinimo ištraukimui ir kitoms teksto apdorojimo užduotims, išlaisvinant kūrybiškumą, kurio negali kitos technologijos, pvz., kalbos sintezė. Vienas iš pirmaujančių generatyvinės kalbos modelių yra „Baidu“ ERNIE 3.0, plačiai naudojamas įvairiose pramonės šakose, tokiose kaip medicina, švietimas, technologijos ir pramogos.
„Per pastaruosius metus dirbtinis intelektas padarė didžiulį šuolį, pakeisdamas savo techninę kryptį“, – sakė „Baidu“ generalinis direktorius Robinas Li. „AI perėjo nuo vaizdų ir teksto supratimo prie turinio kūrimo. kurkite trumpus vaizdo įrašus su balso vaidyba pagal straipsnyje pateiktus duomenis.
Kadangi AIGC vis labiau plinta, ji gali padidinti turinio kūrimo efektyvumą, atleisdama kūrėjus nuo pasikartojančių ir daug laiko reikalaujančių užduočių, tokių kaip šaltinio išteklių ir įrašų tvarkymas ir vaizdų atvaizdavimas. Pavyzdžiui, norintys filmų kūrėjai jau seniai moka kainą, praleisdami daugybę valandų mokydamiesi sudėtingo ir varginančio vaizdo įrašų redagavimo proceso. Greičiausiai AIGC to nereikės daryti.
Be efektyvumo didinimo, AIGC taip pat gali padėti plėsti turinio kūrimo verslą, nes dinamiškai auga suasmeninto skaitmeninio turinio, su kuriuo vartotojai gali bendrauti, paklausa. „InsightSLICE“ prognozuoja, kad pasaulinė skaitmeninio kūrybiškumo rinka nuo 2020 iki 2030 m. kasmet augs 12% CAGR ir pasieks 38,2 mlrd. Kadangi turinio vartojimo lygis sparčiai viršija gamybą, tradiciniai kūrimo metodai gali sunkiai neatsilikti nuo šios didėjančios paklausos, todėl AIGC gali užpildyti spragą. „Dirbtinis intelektas per ateinantį dešimtmetį galėtų patenkinti didžiulę turinio paklausą dešimt kartų pigiau ir šimtus ar tūkstančius kartų greičiau“, – sakė Li.
AIGC taip pat gali būti naudojama kaip edukacinė priemonė, padedanti vaikams lavinti savo kūrybiškumą. Pavyzdžiui, „StoryDrawer“ yra dirbtinio intelekto programa, skirta ugdyti vaikų kūrybinį mąstymą, kuris linkęs mažėti, kai jų ugdymas perkeliamas į tiesioginį mokymąsi.
Programa, sukurta Zhejiang universiteto naudojant Baidu dirbtinio intelekto algoritmą, skatina vaikų vaizduotę per vaizdines istorijas. Kai vaikas sistemai aprašo įsivaizduojamą vaizdą, jis sukuria vaizdą iš aprašymo, kartu pateikdamas žodines užuominas, skatinančias ir įkvėpdamas vaiką plėsti vaizdą. Tai grindžiama įsitikinimu, kad vaikai geriau lavina savo kūrybiškumą kalbėdami ir piešdami, nei tada, kai piešia vieni. Kol komanda toliau kūrė programą, jie pamatė didelį StoryDrawer potencialą padedant autizmu sergantiems vaikams lavinti kalbėjimo ir apibūdinimo įgūdžius.
„StoryDrawer“ esmė yra kinų patarlė „Yiren Oriented“, kuri reiškia „žmones pirmiausia“. Šis pasiūlymas paskatino Džedziango universiteto komandą sukurti AI padedamą meno kūrimo sistemą. Jie mano, kad bet koks dirbtinio intelekto vystymas turėtų būti susijęs su žmonių įgalinimu, o ne jų pakeitimu, o tai yra pagrindinė vertybė, kuri yra labai svarbi norint išlaisvinti tikrąjį perspektyvios, bet dažnai neteisingai suprantamos technologijos potencialą.
Žvelgdamas į ateitį, Li Yanhong išskiria tris pagrindinius dirbtinio intelekto kūrimo etapus. Pirmasis yra „pagalbos etapas“, kai dirbtinis intelektas padeda žmonėms kurti turinį, pavyzdžiui, garso knygas. Po to seka „bendradarbiavimo fazė“, kai AIGC pasirodo kaip virtualus avataras, realybėje egzistuojantis kartu su kūrėju. Paskutinis etapas yra „pradinis etapas“, kai dirbtinis intelektas savarankiškai generuoja turinį.
Kaip ir su kiekviena nauja technologija, dar reikia nuspręsti, kaip AIGC bus visiškai atskleista ir išvystyta. Nors yra daug neaiškumų, istorija rodo, kad kokia nors nauja technologija retai visiškai pakeičia savo pirmtaką. Kai fotoaparatas pirmą kartą buvo išrastas 1800-aisiais, daugelis jį kritikavo dėl to, kad nuotraukos laikomos nerealiomis, nes automatizuotos sistemos pakeitė kvalifikuotus menininkus, turinčius ilgametę tikroviško piešimo patirtį. Tačiau tapyba ir šiandien išlieka kertiniu meno pasaulio akmeniu.
Lygiai taip pat, kaip praeities technologijos padėjo skleisti meną už kelių privilegijuotųjų ribų, AIGC prieinamumas atvers kūrybiškumą daug daugiau žmonių ir leis jiems dalyvauti kuriant vertingą turinį. Tai darydama AIGC meta iššūkį senoms meno sampratoms, kartu iš naujo apibrėždama, ką reiškia būti menininku.
Galaktika turėtų padėti mokslininkams. Vietoj to jis nesąmoningai išspjauna šališkas ir neteisingas nesąmones.
Naujoji „AlphaZero“ versija atrakino greitesnį matricos daugybos būdą – problemą, kuri yra pagrindinė skaičiavimo problema, kuri turi įtakos tūkstančiams kasdienių kompiuterio užduočių.
Internetiniai vaizdo įrašai yra didžiulis nepanaudotas mokymo duomenų šaltinis, o OpenAI teigia, kad turi naują būdą jį naudoti.
Išsaugant nustatymus kyla problemų. Pabandykite atnaujinti šį puslapį ir atnaujinkite juos dar kartą. Jei ir toliau gausite šį pranešimą, susisiekite su mumis adresu customer-service@technologyreview.com ir nurodykite naujienlaiškių, kuriuos norėtumėte gauti, sąrašą.
Paskelbimo laikas: 2022-11-30