بينما يعيد الذكاء الاصطناعي كتابة قواعد إنشاء المحتوى ، يستفيد منه المبدعون البشريون.

يمكن لبرامج الذكاء الاصطناعي التوليدية أن تحرر المبدعين من المهام الشاقة ، مما يسمح لهم بالتركيز على الأفكار والتفكير الإبداعي.
لسنوات ، استضاف معرض ولاية كولورادو البالغ من العمر 150 عامًا مسابقات فنون جميلة غير معروفة. ولكن عندما تم الإعلان عن الفائزين بعام 2022 في أغسطس ، أثار هذا الحدث المحلي غير المعروف على الفور جدلاً حول العالم. اختار الحكام Théâtre D'opéra Spatial الذي تم إنشاؤه بواسطة AI للفنان AI Jason Allen ليكون الفائز في الفئة الرقمية. أثار القرار موجة من الانتقادات على موقع تويتر ، حيث وصفه البعض بـ "موت الفن". وأعرب آخرون عن قلقهم من أن التكنولوجيا يمكن أن تعطل الفنانين في يوم من الأيام.
حتى وقت قريب ، كان من الصعب ربط الآلات ، التي يُنظر إليها تقليديًا بأنها متوقعة وخالية من العفوية ، بالإبداع. ومع ذلك ، فقد أوصل الذكاء الاصطناعي (AI) الصناعات الإبداعية إلى نقطة تحول: أصبحت الآلات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي جزءًا مهمًا من العملية التوليدية والإبداعية. وعمل ألين ، كما يوحي العنوان ، يصور مشهدًا سرياليًا "لأوبرا الفضاء" ، لا يوضح فقط قدرات آلات التصوير الحديثة ، ولكنه يمثل أيضًا قدرتها على تعزيز الإبداع البشري.
من بين التقنيات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي ظهرت خلال السنوات القليلة الماضية ، الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وهي خوارزمية التعلم العميق التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بإنشاء محتوى خام مثل النص والصور والفيديو والصوت والرمز. من المرجح أن يرتفع الطلب على مثل هذا المحتوى في السنوات القادمة - تتوقع جارتنر أن يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي 10 في المائة من جميع البيانات التي يتم إنشاؤها بحلول عام 2025 ، بزيادة من 1 في المائة في عام 2022. "مسرح ديوبرا المكاني" هو مثال على الذكاء
الاصطناعي- المحتوى الذي تم إنشاؤه (AIGC) الذي تم إنشاؤه باستخدام برنامج Midjourney لتحويل النص إلى الفن. في عام 2022 ، سيكون هناك أيضًا العديد من برامج الإبداع الفني الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والقادرة على إنشاء لوحات من مطالبات نصية أحادية السطر. يعكس تنوع التقنيات مجموعة واسعة من الأساليب الفنية واحتياجات المستخدم المختلفة. على سبيل المثال ، يركز DALL-E 2 و Stable Diffusion على الفن المستوحى من الغرب ، بينما ينشئ Baidu's ERNIE-ViLG و Wenxinyige صورًا مستوحاة من الجماليات الصينية. في Wave Summit + 2022 ، مؤتمر مطوري التعلم العميق في Baidu ، أعلنت الشركة أنه تم تحديث Wenxinyige بميزات جديدة ، بما في ذلك تحويل الصور إلى فن تم إنشاؤه بواسطة AI ، وتحرير الصور ، وإنشاء فيديو بنقرة واحدة.
في الوقت نفسه ، قد تتضمن AIGC أيضًا مقالات ومقاطع فيديو ومنتجات إعلامية أخرى متنوعة مثل تركيب الكلام. تركيب الكلام هو أسلوب لإنشاء كلام مسموع لا يمكن تمييزه عن صوت المتحدث الأصلي ويمكن تطبيقه في العديد من السيناريوهات ، بما في ذلك التنقل الصوتي للخريطة الرقمية. على سبيل المثال ، تتيح خرائط بايدو للمستخدمين تخصيص التنقل الصوتي من خلال تسجيل تسع جمل بأصواتهم.
أدت التطورات الحديثة في تقنيات الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى إنشاء نماذج اللغة التوليدية التي تتيح لك كتابة نص بسرعة بنقرة واحدة. يمكن استخدامها لكتابة النصوص ومعالجة المستندات واستخراج السيرة الذاتية ومهام معالجة الكلمات الأخرى ، مما يفتح المجال للإبداع الذي لا تستطيع التقنيات الأخرى مثل تركيب الكلام القيام به. أحد نماذج اللغة التوليدية الرائدة هو Baidu's ERNIE 3.0 ، والذي يستخدم على نطاق واسع في مختلف الصناعات مثل الطب والتعليم والتكنولوجيا والترفيه.
قال روبن لي ، الرئيس التنفيذي لشركة بايدو: "خلال العام الماضي ، حقق الذكاء الاصطناعي قفزة هائلة في تغيير اتجاهه التقني". "لقد انتقل الذكاء الاصطناعي من فهم الصور والنصوص إلى إنشاء المحتوى." أنشئ مقاطع فيديو قصيرة بالتمثيل الصوتي بناءً على البيانات الواردة في المقالة.
نظرًا لأن AIGC أصبح أكثر انتشارًا ، فيمكنه زيادة كفاءة إنشاء المحتوى من خلال تحرير المنشئين من المهام المتكررة والمستهلكة للوقت مثل تنظيم أصول المصدر والتسجيلات وعرض الصور. على سبيل المثال ، لطالما دفع صانعو الأفلام الطموحون ثمن إنفاق ساعات لا تحصى في تعلم عملية تحرير الفيديو المعقدة والمملة. قد لا تحتاج AIGC إلى القيام بذلك في أي وقت قريبًا.
بالإضافة إلى تحسين الكفاءة ، يمكن لـ AIGC أيضًا المساعدة في تنمية أعمال إنشاء المحتوى حيث يتزايد الطلب على المحتوى الرقمي المخصص الذي يمكن للمستخدمين التفاعل معه بشكل ديناميكي. تتوقع InsightSLICE أن ينمو سوق الإبداع الرقمي العالمي بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 12٪ سنويًا بين عامي 2020 و 2030 ليصل إلى 38.2 مليار دولار. نظرًا لأن معدل استهلاك المحتوى يفوق الإنتاج بسرعة ، يمكن أن تكافح طرق التطوير التقليدية لمواكبة هذا الطلب المتزايد ، مما يخلق فجوة يمكن لـ AIGC سدها. قال لي: "يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلبي الطلب الهائل على المحتوى أرخص بعشر مرات ومئات أو آلاف المرات في العقد المقبل".
يمكن أيضًا استخدام AIGC كأداة تعليمية لمساعدة الأطفال على تطوير إبداعهم. على سبيل المثال ، StoryDrawer هو برنامج مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لتطوير التفكير الإبداعي للأطفال ، والذي يميل إلى التراجع مع تحول تركيز تعليمهم إلى التعلم عن ظهر قلب.
البرنامج ، الذي طورته جامعة Zhejiang باستخدام خوارزمية Baidu للذكاء الاصطناعي ، يحفز خيال الأطفال من خلال القصص المرئية. عندما يصف الطفل صورة تخيلية للنظام ، فإنه يولد صورة من الوصف مع توفير إشارات لفظية لتشجيع وإلهام الطفل لتوسيع الصورة. يعتمد هذا على الاعتقاد بأن الأطفال يطورون إبداعهم بشكل أفضل عندما يتحدثون ويرسمون أكثر من عندما يرسمون بمفردهم. مع استمرار الفريق في تطوير البرنامج ، رأوا الإمكانات العظيمة لـ StoryDrawer في مساعدة الأطفال المصابين بالتوحد على تطوير مهارات التحدث والوصف لديهم.
في قلب StoryDrawer يوجد المثل الصيني "Yiren Oriented" ، والذي يعني "وضع الناس في المقام الأول". دفع هذا الاقتراح فريقًا في جامعة Zhejiang إلى تطوير نظام إبداع فني بمساعدة الذكاء الاصطناعي. إنهم يعتقدون أن أي تطوير للذكاء الاصطناعي يجب أن يكون حول تمكين الناس ، وليس استبدالهم ، وهي قيمة أساسية لإطلاق الإمكانات الحقيقية لتكنولوجيا واعدة ولكن غالبًا ما يساء فهمها.
بالنظر إلى المستقبل ، يحدد Li Yanhong ثلاث مراحل رئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي. الأولى هي "مرحلة المساعدة" حيث يساعد الذكاء الاصطناعي الأشخاص على إنشاء محتوى مثل الكتب الصوتية. ويتبع ذلك "مرحلة التعاون" حيث تظهر AIGC كصورة رمزية افتراضية تتعايش مع منشئ المحتوى في الواقع. المرحلة الأخيرة هي "المرحلة الأولية" ، عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء المحتوى بشكل مستقل.
كما هو الحال مع كل تقنية جديدة ، لم يتم اتخاذ قرار بعد بشأن كيفية الكشف عن AIGC وتطويره بالكامل. في حين أن هناك العديد من أوجه عدم اليقين ، يُظهر التاريخ أن أي تقنية جديدة نادرًا ما تحل محل سابقتها تمامًا. عندما تم اختراع الكاميرا لأول مرة في القرن التاسع عشر ، تم انتقادها من قبل الكثيرين لمعاملة الصور الفوتوغرافية على أنها غير واقعية ، حيث بدا أن الأنظمة الآلية تحل محل الفنانين المهرة بسنوات من تجربة الرسم الواقعية. ومع ذلك ، لا يزال الرسم هو حجر الزاوية في عالم الفن اليوم.
تمامًا كما ساعدت التكنولوجيا السابقة في نشر الفن إلى ما وراء نطاق قلة مميزة ، فإن إمكانية الوصول إلى AIGC ستفتح الإبداع للعديد من الأشخاص ، مما يسمح لهم بالمشاركة في إنشاء محتوى قيم. من خلال القيام بذلك ، تتحدى AIGC مفاهيم الفن الراسخة مع إعادة تعريف معنى أن تكون فنانًا.
يجب أن تساعد المجرة العلماء. بدلا من ذلك ، يبصق دون وعي هراء متحيز وغير صحيح.
لقد فتح الإصدار الجديد من AlphaZero طريقة أسرع للقيام بضرب المصفوفة ، وهي مشكلة في قلب الحوسبة تؤثر على الآلاف من مهام الكمبيوتر اليومية.
يعد الفيديو عبر الإنترنت مصدرًا واسعًا غير مستغل لبيانات التدريب ، وتقول شركة OpenAI إن لديها طريقة جديدة لاستخدامها.
نواجه مشكلة في حفظ إعداداتك. يرجى محاولة تحديث هذه الصفحة وتحديثها مرة أخرى. في حالة استمرار تلقي هذه الرسالة ، يرجى الاتصال بنا على customer-service@technologyreview.com مع قائمة بالنشرات الإخبارية التي ترغب في تلقيها.