Các chương trình AI sáng tạo có thể giải phóng con người sáng tạo khỏi những công việc tẻ nhạt, cho phép họ tập trung vào ý tưởng và tư duy sáng tạo.
Trong nhiều năm, Hội chợ Bang Colorado 150 năm tuổi đã tổ chức các cuộc thi mỹ thuật ít được biết đến. Nhưng khi những người chiến thắng năm 2022 được công bố vào tháng 8, sự kiện địa phương ít được biết đến này đã ngay lập tức gây ra tranh cãi trên khắp thế giới. Ban giám khảo đã chọn Théâtre D'opéra Spatial do nghệ sĩ AI Jason Allen tạo ra bằng AI là người chiến thắng trong hạng mục kỹ thuật số. Quyết định này đã gây ra một loạt chỉ trích trên Twitter, với một số người gọi đó là “cái chết của nghệ thuật”. Những người khác bày tỏ lo ngại rằng một ngày nào đó công nghệ có thể khiến các nghệ sĩ mất việc.
Cho đến gần đây, máy móc, theo truyền thống được coi là có thể dự đoán và không có tính tự phát, rất khó kết hợp với sự sáng tạo. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo (AI) đã đưa ngành công nghiệp sáng tạo đến một bước ngoặt: máy móc hỗ trợ AI đang trở thành một phần quan trọng của quá trình sáng tạo và sáng tạo. Và tác phẩm của Allen, như tiêu đề gợi ý, mô tả một cảnh “vở opera không gian” siêu thực, không chỉ thể hiện khả năng của các máy tạo ảnh hiện đại mà còn thể hiện tiềm năng nâng cao khả năng sáng tạo của con người.
Trong số các công nghệ liên quan đến AI đã nổi lên trong vài năm qua là AI tổng quát, một thuật toán học sâu cho phép máy tính tạo ra nội dung thô như văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và mã. Nhu cầu về nội dung như vậy có thể sẽ tăng vọt trong những năm tới—Gartner dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo tổng quát sẽ chiếm 10% tổng số dữ liệu được tạo ra vào năm 2025, tăng từ 1% vào năm 2022. “Théâtre D'opéra Spatial” là một ví dụ về
AI- nội dung được tạo (AIGC) được tạo bằng chương trình tạo văn bản thành nghệ thuật Midjourney. Vào năm 2022, cũng sẽ có một số chương trình sáng tạo nghệ thuật do AI hỗ trợ khác có khả năng tạo tranh từ lời nhắc văn bản một dòng. Sự đa dạng của các kỹ thuật phản ánh nhiều phong cách nghệ thuật và nhu cầu khác nhau của người dùng. Ví dụ: DALL-E 2 và Stable Diffusion tập trung vào nghệ thuật lấy cảm hứng từ phương Tây, trong khi ERNIE-ViLG và Wenxinyige của Baidu tạo ra những hình ảnh lấy cảm hứng từ thẩm mỹ Trung Quốc. Tại Wave Summit+ 2022, hội nghị dành cho nhà phát triển deep learning của Baidu, công ty đã thông báo rằng Wenxinyige đã được cập nhật các tính năng mới, bao gồm chuyển đổi ảnh thành tác phẩm nghệ thuật do AI tạo ra, chỉnh sửa hình ảnh và tạo video bằng một cú nhấp chuột.
Đồng thời, AIGC cũng có thể bao gồm các bài báo, video và nhiều sản phẩm truyền thông khác như tổng hợp giọng nói. Tổng hợp giọng nói là một kỹ thuật để tạo giọng nói có thể nghe được không thể phân biệt được với giọng nói gốc của người nói và có thể được áp dụng trong nhiều tình huống, bao gồm điều hướng bằng giọng nói trên bản đồ kỹ thuật số. Ví dụ: Baidu Maps cho phép người dùng tùy chỉnh điều hướng bằng giọng nói bằng cách ghi âm chín câu bằng giọng nói của họ.
Những tiến bộ gần đây trong công nghệ trí tuệ nhân tạo cũng đã dẫn đến việc tạo ra các mô hình ngôn ngữ tổng quát cho phép bạn nhanh chóng soạn văn bản chỉ bằng một cú nhấp chuột. Chúng có thể được sử dụng để viết quảng cáo, xử lý tài liệu, trích xuất sơ yếu lý lịch và các tác vụ xử lý văn bản khác, mở ra khả năng sáng tạo mà các công nghệ khác như tổng hợp giọng nói không thể làm được. Một trong những mô hình ngôn ngữ tổng quát hàng đầu là ERNIE 3.0 của Baidu, được sử dụng rộng rãi trong các ngành khác nhau như y học, giáo dục, công nghệ và giải trí.
Robin Li, giám đốc điều hành của Baidu cho biết: “Trong năm qua, trí tuệ nhân tạo đã có một bước nhảy vọt trong việc thay đổi hướng kỹ thuật của nó. “AI đã chuyển từ hiểu hình ảnh và văn bản sang tạo nội dung.” tạo các video ngắn có lồng tiếng dựa trên dữ liệu được cung cấp trong bài viết.
Khi AIGC trở nên phổ biến hơn, nó có thể tăng hiệu quả sáng tạo nội dung bằng cách giải phóng người sáng tạo khỏi các tác vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian như tổ chức nội dung nguồn, bản ghi và kết xuất hình ảnh. Ví dụ, các nhà làm phim đầy tham vọng từ lâu đã phải trả giá bằng việc dành vô số thời gian để học quy trình chỉnh sửa video phức tạp và tẻ nhạt. AIGC có thể không cần phải làm điều này sớm.
Ngoài việc cải thiện hiệu quả, AIGC cũng có thể giúp phát triển các doanh nghiệp sáng tạo nội dung khi nhu cầu về nội dung kỹ thuật số được cá nhân hóa mà người dùng có thể tương tác đang tăng mạnh. InsightSLICE dự đoán rằng thị trường sáng tạo kỹ thuật số toàn cầu sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 12% hàng năm từ năm 2020 đến năm 2030 để đạt 38,2 tỷ USD. Khi tốc độ tiêu thụ nội dung nhanh chóng vượt quá tốc độ sản xuất, các phương pháp phát triển truyền thống có thể gặp khó khăn trong việc theo kịp nhu cầu ngày càng tăng này, tạo ra khoảng trống mà AIGC có thể lấp đầy. “Trí tuệ nhân tạo có thể đáp ứng nhu cầu khổng lồ về nội dung rẻ hơn gấp 10 lần và nhanh hơn hàng trăm hoặc hàng nghìn lần trong thập kỷ tới,” Li nói.
AIGC cũng có thể được sử dụng như một công cụ giáo dục giúp trẻ phát triển khả năng sáng tạo. Ví dụ: StoryDrawer là một chương trình do AI cung cấp được thiết kế để phát triển tư duy sáng tạo của trẻ em, tư duy này có xu hướng suy giảm khi trọng tâm giáo dục của chúng chuyển sang học thuộc lòng.
Chương trình do Đại học Chiết Giang phát triển sử dụng thuật toán trí tuệ nhân tạo của Baidu, kích thích trí tưởng tượng của trẻ em thông qua các câu chuyện bằng hình ảnh. Khi một đứa trẻ mô tả một hình ảnh tưởng tượng cho hệ thống, nó sẽ tạo ra một hình ảnh từ mô tả đồng thời cung cấp các tín hiệu bằng lời nói để khuyến khích và truyền cảm hứng cho đứa trẻ mở rộng hình ảnh. Điều này dựa trên niềm tin rằng trẻ em phát triển khả năng sáng tạo tốt hơn khi chúng nói và vẽ so với khi chúng chỉ vẽ một mình. Khi nhóm tiếp tục phát triển chương trình, họ đã thấy tiềm năng to lớn của StoryDrawer trong việc giúp trẻ tự kỷ phát triển kỹ năng nói và mô tả.
Trọng tâm của StoryDrawer là câu tục ngữ Trung Quốc “Yiren Oriented”, có nghĩa là “đặt con người lên hàng đầu”. Đề xuất này đã thúc đẩy một nhóm tại Đại học Chiết Giang phát triển một hệ thống sáng tạo nghệ thuật có sự hỗ trợ của AI. Họ tin rằng bất kỳ sự phát triển nào của trí tuệ nhân tạo đều phải nhằm trao quyền cho con người chứ không phải thay thế họ, đây là giá trị then chốt để mở ra tiềm năng thực sự của một công nghệ đầy triển vọng nhưng thường bị hiểu sai.
Nhìn về tương lai, Li Yanhong xác định ba giai đoạn chính trong quá trình phát triển trí tuệ nhân tạo. Đầu tiên là “giai đoạn hỗ trợ”, trong đó AI giúp mọi người tạo nội dung như sách nói. Tiếp theo là "giai đoạn hợp tác", trong đó AIGC xuất hiện dưới dạng hình đại diện ảo cùng tồn tại với người tạo trong thực tế. Giai đoạn cuối cùng là “giai đoạn ban đầu”, khi trí tuệ nhân tạo tạo ra nội dung một cách độc lập.
Như với mọi công nghệ mới, AIGC sẽ được tiết lộ và phát triển đầy đủ như thế nào vẫn chưa được quyết định. Trong khi có nhiều điều không chắc chắn, lịch sử cho thấy rằng bất kỳ công nghệ mới nào hiếm khi thay thế hoàn toàn công nghệ tiền nhiệm của nó. Khi máy ảnh lần đầu tiên được phát minh vào những năm 1800, nó đã bị nhiều người chỉ trích vì coi những bức ảnh là phi thực tế, vì các hệ thống tự động dường như thay thế các nghệ sĩ lành nghề với nhiều năm kinh nghiệm vẽ thực tế. Tuy nhiên, hội họa vẫn là nền tảng của thế giới nghệ thuật ngày nay.
Giống như công nghệ trước đây đã giúp truyền bá nghệ thuật vượt ra ngoài phạm vi của một số ít đặc quyền, khả năng tiếp cận của AIGC sẽ mở ra khả năng sáng tạo cho nhiều người hơn, cho phép họ tham gia vào việc tạo ra nội dung có giá trị. Khi làm như vậy, AIGC thách thức các quan niệm lâu đời về nghệ thuật đồng thời xác định lại ý nghĩa của việc trở thành một nghệ sĩ.
Thiên hà sẽ giúp các nhà khoa học. Thay vào đó, anh ta vô thức thốt ra những điều vô nghĩa thiên vị và không chính xác.
Phiên bản mới của AlphaZero đã mở ra một cách nhanh hơn để thực hiện phép nhân ma trận, một vấn đề cốt lõi của máy tính ảnh hưởng đến hàng nghìn tác vụ máy tính hàng ngày.
Video trực tuyến là một nguồn dữ liệu đào tạo khổng lồ chưa được khai thác và OpenAI cho biết họ có một cách mới để sử dụng nó.
Chúng tôi đang gặp sự cố khi lưu cài đặt của bạn. Vui lòng thử làm mới trang này và làm mới lại chúng. Nếu bạn tiếp tục nhận được thông báo này, vui lòng liên hệ với chúng tôi theo địa chỉ customer-service@technologyreview.com cùng với danh sách các bản tin mà bạn muốn nhận.
Thời gian đăng bài: 30-11-2022