제너레이티브 AI 프로그램은 인간 제작자를 지루한 작업에서 해방시켜 아이디어와 창의적 사고에 집중할 수 있도록 합니다.
수년 동안 150년 된 콜로라도 주 박람회는 거의 알려지지 않은 미술 대회를 개최했습니다. 하지만 8월 2022년 우승자가 발표되자, 이 잘 알려지지 않은 지역 이벤트는 즉시 전 세계적으로 논란을 불러일으켰습니다. 심사위원단은 디지털 부문 우승자로 AI 아티스트 Jason Allen의 AI 생성 Théâtre D'opéra Spatial을 선택했습니다. 이 결정은 트위터에서 비판을 불러일으켰고 일부는 이를 "예술의 죽음"이라고 불렀습니다. 다른 사람들은 기술이 언젠가 예술가들을 일자리에서 몰아낼 수 있다는 우려를 표명했습니다.
최근까지 전통적으로 예측 가능하고 자발성이 결여된 기계는 창의성과 연관되기 어려웠습니다. 그러나 인공 지능(AI)은 창조 산업을 전환점으로 가져왔습니다. AI 기반 기계는 생성 및 창조 프로세스의 중요한 부분이 되고 있습니다. 그리고 제목에서 알 수 있듯이 초현실적인 "스페이스 오페라" 장면을 묘사한 Allen의 작업은 현대 이미징 기계의 기능을 보여줄 뿐만 아니라 인간의 창의성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 나타냅니다.
지난 몇 년 동안 등장한 AI 관련 기술 중에는 컴퓨터가 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 코드와 같은 원시 콘텐츠를 생성할 수 있는 딥 러닝 알고리즘인 생성 AI가 있습니다. 이러한 콘텐츠에 대한 수요는 향후 몇 년 동안 급증할 것입니다. Gartner는 생성 AI가 생성되는 모든 데이터의 10%를 2022년의 1%에서 2025년까지 차지할 것으로 예측합니다. "Théâtre D'opéra Spatial"
은 Midjourney 텍스트-아트 생성기 프로그램으로 생성된 생성 콘텐츠(AIGC). 2022년에는 한 줄의 텍스트 프롬프트에서 그림을 만들 수 있는 다른 여러 AI 기반 예술 제작 프로그램도 있을 것입니다. 다양한 기술은 광범위한 예술적 스타일과 다양한 사용자 요구를 반영합니다. 예를 들어 DALL-E 2와 Stable Diffusion은 서양에서 영감을 받은 예술에 초점을 맞추는 반면 Baidu의 ERNIE-ViLG와 Wenxinyige는 중국 미학에서 영감을 받은 이미지를 만듭니다. Baidu의 딥 러닝 개발자 컨퍼런스인 Wave Summit+ 2022에서 회사는 Wenxinyige가 사진을 AI 생성 아트로 변환, 이미지 편집, 원클릭 비디오 생성을 포함한 새로운 기능으로 업데이트되었다고 발표했습니다.
동시에 AIGC에는 기사, 비디오 및 음성 합성과 같은 다양한 기타 미디어 제품이 포함될 수 있습니다. 음성 합성은 화자의 원래 음성과 구별할 수 없는 가청 음성을 생성하는 기술이며 디지털 지도 음성 내비게이션을 비롯한 다양한 시나리오에 적용할 수 있습니다. 예를 들어 Baidu Maps를 사용하면 음성으로 9개의 문장을 녹음하여 음성 내비게이션을 사용자 정의할 수 있습니다.
인공 지능 기술의 최근 발전으로 한 번의 클릭으로 텍스트를 빠르게 작성할 수 있는 생성 언어 모델이 생성되었습니다. 카피라이팅, 문서 처리, 이력서 추출 및 기타 워드 프로세싱 작업에 사용할 수 있어 음성 합성과 같은 다른 기술로는 할 수 없는 창의성을 발휘할 수 있습니다. 선도적인 생성 언어 모델 중 하나는 Baidu의 ERNIE 3.0으로 의학, 교육, 기술 및 엔터테인먼트와 같은 다양한 산업에서 널리 사용됩니다.
Baidu의 CEO인 Robin Li는 "지난 1년 동안 인공 지능은 기술 방향을 바꾸는 데 큰 도약을 했습니다. "AI는 이미지와 텍스트를 이해하는 것에서 콘텐츠를 만드는 것으로 이동했습니다." 기사에 제공된 데이터를 기반으로 음성 연기로 짧은 비디오를 만듭니다.
AIGC가 보편화되면서 크리에이터는 소스 자산 정리 및 녹화, 이미지 렌더링과 같은 반복적이고 시간 소모적인 작업에서 해방되어 콘텐츠 제작의 효율성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 야심 찬 영화 제작자들은 복잡하고 지루한 비디오 편집 프로세스를 배우는 데 많은 시간을 소비하는 대가를 오랫동안 지불해 왔습니다. AIGC는 조만간 이 작업을 수행할 필요가 없을 수도 있습니다.
효율성 향상 외에도 AIGC는 사용자가 상호 작용할 수 있는 개인화된 디지털 콘텐츠에 대한 수요가 역동적으로 증가함에 따라 콘텐츠 제작 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 될 수 있습니다. InsightSLICE는 글로벌 디지털 창의성 시장이 2020년에서 2030년 사이에 연평균 12% 성장하여 382억 달러에 이를 것으로 예측합니다. 콘텐츠 소비 속도가 생산 속도를 빠르게 앞지르면서 전통적인 개발 방법은 이러한 증가하는 수요를 따라잡는 데 어려움을 겪을 수 있으며 AIGC가 채울 수 있는 격차를 만들 수 있습니다. "인공 지능은 향후 10년 동안 10배 저렴하고 수백 또는 수천 배 빠른 콘텐츠에 대한 엄청난 수요를 충족할 수 있습니다."라고 Li는 말했습니다.
AIGC는 아이들의 창의력 개발을 돕는 교육 도구로도 사용할 수 있습니다. 예를 들어 StoryDrawer는 교육의 초점이 기계적인 학습으로 전환됨에 따라 감소하는 경향이 있는 어린이의 창의적 사고를 개발하도록 설계된 AI 기반 프로그램입니다.
Baidu 인공 지능 알고리즘을 사용하여 Zhejiang University에서 개발한 이 프로그램은 시각적인 이야기를 통해 어린이의 상상력을 자극합니다. 아이가 상상의 이미지를 시스템에 설명하면 설명에서 이미지가 생성되고 언어적 단서가 제공되어 아이가 이미지를 확장하도록 격려하고 영감을 줍니다. 이것은 아이들이 혼자 그림을 그릴 때보다 말하고 그림을 그릴 때 창의력이 더 잘 발달한다는 믿음에 근거합니다. 팀은 프로그램 개발을 계속하면서 자폐아동의 말하기 및 설명 능력 개발을 돕는 StoryDrawer의 큰 잠재력을 확인했습니다.
StoryDrawer의 중심에는 "사람을 먼저 생각한다"는 뜻의 중국 속담 "Yiren Oriented"가 있습니다. 이 제안은 Zhejiang University의 팀이 AI 지원 예술 창작 시스템을 개발하도록 자극했습니다. 그들은 인공 지능의 모든 개발이 사람들을 대체하는 것이 아니라 권한을 부여하는 것이라고 믿습니다. 이는 유망하지만 종종 오해되는 기술의 진정한 잠재력을 여는 핵심 가치입니다.
미래를 내다보며 Li Yanhong은 인공 지능 개발의 세 가지 주요 단계를 식별합니다. 첫 번째는 AI가 사람들이 오디오북과 같은 콘텐츠를 만드는 데 도움을 주는 "지원 단계"입니다. 이후 AIGC가 현실에서 창작자와 공존하는 가상의 아바타로 등장하는 '협업 단계'가 이어진다. 마지막 단계는 인공지능이 독자적으로 콘텐츠를 생성하는 '초기 단계'다.
모든 새로운 기술과 마찬가지로 AIGC를 완전히 공개하고 개발하는 방법에 대한 결정은 아직 내려지지 않았습니다. 많은 불확실성이 있지만, 역사는 어떤 새로운 기술도 이전 기술을 완전히 대체하는 경우가 거의 없음을 보여줍니다. 1800년대에 카메라가 처음 발명되었을 때 자동화 시스템이 숙련된 예술가를 수년간의 사실적인 드로잉 경험으로 대체하는 것처럼 보였기 때문에 사진을 비현실적으로 취급한다는 이유로 많은 사람들로부터 비판을 받았습니다. 그러나 회화는 오늘날 미술계의 초석으로 남아 있습니다.
과거의 기술이 소수 특권층의 영역을 넘어 예술을 전파하는 데 도움이 되었던 것처럼 AIGC의 접근성은 더 많은 사람들에게 창의성을 열어 가치 있는 콘텐츠 제작에 참여할 수 있도록 할 것입니다. 그렇게 함으로써 AIGC는 예술에 대한 오랜 개념에 도전하는 동시에 예술가가 된다는 것이 무엇을 의미하는지 재정의합니다.
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게시 시간: 2022년 11월 30일