Generative KI-Programme können menschliche Schöpfer von mühsamen Aufgaben befreien, sodass sie sich auf Ideen und kreatives Denken konzentrieren können.
Jahrelang veranstaltete die 150 Jahre alte Colorado State Fair wenig bekannte Kunstwettbewerbe. Aber als die Gewinner von 2022 im August bekannt gegeben wurden, löste dieses wenig bekannte lokale Ereignis sofort Kontroversen auf der ganzen Welt aus. Die Jury wählte das KI-generierte Théâtre D'opéra Spatial des KI-Künstlers Jason Allen zum Gewinner in der Kategorie Digital. Die Entscheidung löste auf Twitter heftige Kritik aus, einige nannten sie den „Tod der Kunst“. Andere äußerten sich besorgt darüber, dass die Technologie eines Tages Künstler arbeitslos machen könnte.
Bis vor kurzem waren Maschinen, die traditionell als vorhersehbar und ohne Spontaneität galten, schwer mit Kreativität in Verbindung zu bringen. Künstliche Intelligenz (KI) hat die Kreativwirtschaft jedoch an einen Wendepunkt gebracht: KI-betriebene Maschinen werden zu einem wichtigen Bestandteil des generativen und kreativen Prozesses. Und Allens Arbeit, die, wie der Titel schon sagt, eine surreale „Weltraumoper“-Szene darstellt, demonstriert nicht nur die Fähigkeiten moderner Bildgebungsmaschinen, sondern repräsentiert auch ihr Potenzial, die menschliche Kreativität zu steigern.
Zu den KI-bezogenen Technologien, die in den letzten Jahren entstanden sind, gehört die generative KI, ein Deep-Learning-Algorithmus, der es Computern ermöglicht, Rohinhalte wie Text, Bilder, Video, Audio und Code zu generieren. Die Nachfrage nach solchen Inhalten wird in den kommenden Jahren wahrscheinlich sprunghaft ansteigen – Gartner prognostiziert, dass die generative KI bis 2025 10 Prozent aller generierten Daten ausmachen wird, gegenüber 1 Prozent im Jahr 2022. „Théâtre D'opéra Spatial“ ist ein Beispiel für
KI- Generierter Inhalt (AIGC), der mit dem Text-to-Art-Generatorprogramm Midjourney erstellt wurde. Im Jahr 2022 wird es auch mehrere andere KI-gestützte Kunsterstellungsprogramme geben, die in der Lage sind, Gemälde aus einzeiligen Texteingabeaufforderungen zu erstellen. Die Vielfalt der Techniken spiegelt ein breites Spektrum an künstlerischen Stilen und unterschiedlichen Benutzerbedürfnissen wider. Zum Beispiel konzentrieren sich DALL-E 2 und Stable Diffusion auf westlich inspirierte Kunst, während Baidus ERNIE-ViLG und Wenxinyige Bilder schaffen, die von chinesischer Ästhetik inspiriert sind. Auf der Wave Summit+ 2022, Baidus Deep-Learning-Entwicklerkonferenz, gab das Unternehmen bekannt, dass Wenxinyige mit neuen Funktionen aktualisiert wurde, darunter das Konvertieren von Fotos in KI-generierte Kunst, Bildbearbeitung und Videoerstellung mit einem Klick.
Gleichzeitig kann AIGC auch Artikel, Videos und verschiedene andere Medienprodukte wie Sprachsynthese enthalten. Sprachsynthese ist eine Technik zum Erzeugen hörbarer Sprache, die nicht von der Originalstimme des Sprechers zu unterscheiden ist und in vielen Szenarien angewendet werden kann, einschließlich der Sprachnavigation auf digitaler Karte. Mit Baidu Maps können Benutzer beispielsweise die Sprachnavigation anpassen, indem sie neun Sätze mit ihrer Stimme aufnehmen.
Die jüngsten Fortschritte in den Technologien der künstlichen Intelligenz haben auch zur Erstellung generativer Sprachmodelle geführt, mit denen Sie Text schnell mit einem Klick verfassen können. Sie können zum Verfassen von Texten, zur Dokumentenverarbeitung, zum Extrahieren von Lebensläufen und für andere Textverarbeitungsaufgaben verwendet werden, wodurch Kreativität freigesetzt wird, die andere Technologien wie die Sprachsynthese nicht erreichen können. Eines der führenden generativen Sprachmodelle ist ERNIE 3.0 von Baidu, das in verschiedenen Branchen wie Medizin, Bildung, Technologie und Unterhaltung weit verbreitet ist.
„Im vergangenen Jahr hat die künstliche Intelligenz einen großen Sprung gemacht, um ihre technische Richtung zu ändern“, sagte Robin Li, Chief Executive von Baidu. „KI hat sich vom Verstehen von Bildern und Text zum Erstellen von Inhalten entwickelt.“ Erstellen Sie kurze Videos mit Sprachausgabe auf der Grundlage der im Artikel bereitgestellten Daten.
Mit zunehmender Verbreitung von AIGC kann es die Effizienz der Inhaltserstellung steigern, indem es Ersteller von sich wiederholenden und zeitaufwändigen Aufgaben befreit, wie z. B. das Organisieren von Quell-Assets und Aufzeichnungen und das Rendern von Bildern. Beispielsweise zahlen aufstrebende Filmemacher seit langem den Preis dafür, dass sie unzählige Stunden damit verbringen, den komplexen und langwierigen Prozess der Videobearbeitung zu erlernen. AIGC muss dies möglicherweise nicht so schnell tun.
Neben der Verbesserung der Effizienz kann AIGC auch zum Wachstum von Inhaltserstellungsunternehmen beitragen, da die Nachfrage nach personalisierten digitalen Inhalten, mit denen Benutzer interagieren können, dynamisch wächst. InsightSLICE prognostiziert, dass der globale Markt für digitale Kreativität zwischen 2020 und 2030 mit einer CAGR von 12 % jährlich auf 38,2 Milliarden US-Dollar wachsen wird. Da die Rate des Inhaltsverbrauchs die Produktion schnell übersteigt, können herkömmliche Entwicklungsmethoden Schwierigkeiten haben, mit dieser wachsenden Nachfrage Schritt zu halten, wodurch eine Lücke entsteht, die AIGC füllen kann. „Künstliche Intelligenz könnte die enorme Nachfrage nach Inhalten im nächsten Jahrzehnt zehnmal billiger und hundert- oder tausendmal schneller decken“, sagte Li.
AIGC kann auch als pädagogisches Werkzeug verwendet werden, um Kindern zu helfen, ihre Kreativität zu entwickeln. StoryDrawer zum Beispiel ist ein KI-gestütztes Programm, das entwickelt wurde, um das kreative Denken von Kindern zu fördern, das tendenziell abnimmt, wenn sich der Schwerpunkt ihrer Bildung auf das Auswendiglernen verlagert.
Das Programm, das von der Zhejiang University unter Verwendung des Baidu-Algorithmus für künstliche Intelligenz entwickelt wurde, regt die Fantasie der Kinder durch visuelle Geschichten an. Wenn ein Kind dem System ein imaginäres Bild beschreibt, erzeugt es ein Bild aus der Beschreibung, während es verbale Hinweise liefert, um das Kind zu ermutigen und zu inspirieren, das Bild zu erweitern. Dahinter steht die Überzeugung, dass Kinder ihre Kreativität besser entwickeln, wenn sie sprechen und zeichnen, als wenn sie nur alleine malen. Als das Team das Programm weiter entwickelte, erkannte es das große Potenzial von StoryDrawer, Kindern mit Autismus dabei zu helfen, ihre Sprech- und Beschreibungsfähigkeiten zu entwickeln.
Im Mittelpunkt von StoryDrawer steht das chinesische Sprichwort „Yiren Oriented“, was „den Menschen an die erste Stelle setzen“ bedeutet. Dieser Vorschlag veranlasste ein Team der Zhejiang University, ein KI-gestütztes Kunstschöpfungssystem zu entwickeln. Sie glauben, dass es bei jeder Entwicklung künstlicher Intelligenz darum gehen sollte, Menschen zu stärken und nicht zu ersetzen, was ein Schlüsselwert ist, der der Schlüssel zur Erschließung des wahren Potenzials einer vielversprechenden, aber oft missverstandenen Technologie ist.
Mit Blick auf die Zukunft identifiziert Li Yanhong drei Hauptstadien in der Entwicklung der künstlichen Intelligenz. Die erste ist die „Assistenzphase“, in der KI den Menschen hilft, Inhalte wie Hörbücher zu erstellen. Darauf folgt eine „Zusammenarbeitsphase“, in der der AIGC als virtueller Avatar erscheint, der mit dem Schöpfer in der Realität koexistiert. Die letzte Stufe ist die „Anfangsphase“, in der künstliche Intelligenz selbstständig Inhalte generiert.
Wie bei jeder neuen Technologie muss noch entschieden werden, wie AIGC vollständig offenbart und entwickelt wird. Obwohl es viele Ungewissheiten gibt, zeigt die Geschichte, dass eine neue Technologie ihren Vorgänger selten vollständig ersetzt. Als die Kamera im 18. Jahrhundert zum ersten Mal erfunden wurde, wurde sie von vielen dafür kritisiert, dass sie Fotografien als unrealistisch behandelte, da automatisierte Systeme erfahrene Künstler durch jahrelange realistische Zeichenerfahrung zu ersetzen schienen. Die Malerei bleibt jedoch bis heute der Eckpfeiler der Kunstwelt.
So wie vergangene Technologien dazu beigetragen haben, Kunst über das Reich einiger weniger Privilegierter hinaus zu verbreiten, wird die Zugänglichkeit von AIGC die Kreativität für viel mehr Menschen öffnen und es ihnen ermöglichen, an der Erstellung wertvoller Inhalte teilzunehmen. Auf diese Weise stellt AIGC lang gehegte Vorstellungen von Kunst in Frage und definiert gleichzeitig neu, was es bedeutet, ein Künstler zu sein.
Die Galaxie soll Wissenschaftlern helfen. Stattdessen spuckt er unbewusst voreingenommenen und falschen Unsinn aus.
Die neue Version von AlphaZero hat einen schnelleren Weg zur Durchführung der Matrixmultiplikation freigeschaltet, ein Problem im Herzen der Computertechnik, das Tausende von alltäglichen Computeraufgaben betrifft.
Online-Videos sind eine riesige unerschlossene Quelle für Trainingsdaten, und OpenAI sagt, dass es eine neue Art hat, sie zu nutzen.
Wir haben Probleme beim Speichern Ihrer Einstellungen. Bitte versuchen Sie, diese Seite zu aktualisieren, und aktualisieren Sie sie erneut. Wenn Sie diese Nachricht weiterhin erhalten, kontaktieren Sie uns bitte unter customer-service@technologyreview.com mit einer Liste der Newsletter, die Sie erhalten möchten.
Postzeit: 30. November 2022