Christmas Sales! Everyone can enjoy a 30% OFF on Mocap Suit and Mocap Gloves & FREE Shipping Worldwide.

เมื่อ AI เขียนกฎใหม่สำหรับการสร้างเนื้อหา ผู้สร้างที่เป็นมนุษย์ก็ได้รับประโยชน์จากกฎนั้น

โปรแกรมเจเนอเรทีฟ AI สามารถปลดปล่อยผู้สร้างที่เป็นมนุษย์จากงานที่น่าเบื่อ ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่แนวคิดและความคิดสร้างสรรค์
เป็นเวลาหลายปีที่งาน Colorado State Fair อายุ 150 ปีเป็นเจ้าภาพจัดการแข่งขันวิจิตรศิลป์ที่ไม่ค่อยมีใครรู้จัก แต่เมื่อมีการประกาศผู้ชนะประจำปี 2022 ในเดือนสิงหาคม งานกิจกรรมในท้องถิ่นที่ไม่ค่อยมีใครรู้จักนี้ก็ได้จุดประกายความขัดแย้งไปทั่วโลกในทันที กรรมการเลือก Théâtre D'opéra Spatial ที่สร้างโดย AI โดย Jason Allen ศิลปิน AI เป็นผู้ชนะในหมวดดิจิทัล การตัดสินใจดังกล่าวจุดกระแสวิพากษ์วิจารณ์บนทวิตเตอร์ โดยบางคนเรียกมันว่า “ความตายของศิลปะ” คนอื่นๆ แสดงความกังวลว่าวันหนึ่งเทคโนโลยีอาจทำให้ศิลปินตกงาน
จนกระทั่งเมื่อเร็วๆ นี้ เครื่องจักรซึ่งแต่เดิมถือว่าสามารถคาดเดาได้และปราศจากความเป็นธรรมชาติ เป็นเรื่องยากที่จะเชื่อมโยงกับความคิดสร้างสรรค์ อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้นำอุตสาหกรรมสร้างสรรค์มาสู่จุดเปลี่ยน: เครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการสร้างสรรค์และสร้างสรรค์ และงานของ Allen ซึ่งตามชื่อเรื่องแสดงให้เห็นฉาก "โอเปร่าอวกาศ" ที่เหนือจริง ไม่เพียงแต่แสดงให้เห็นถึงความสามารถของเครื่องสร้างภาพสมัยใหม่เท่านั้น แต่ยังแสดงถึงศักยภาพในการยกระดับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์อีกด้วย
ในบรรดาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI ที่เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ได้แก่ AI เชิงกำเนิด ซึ่งเป็นอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สร้างเนื้อหาดิบ เช่น ข้อความ รูปภาพ วิดีโอ เสียง และโค้ด ความต้องการเนื้อหาดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะพุ่งสูงขึ้นอย่างรวดเร็วในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า Gartner คาดการณ์ว่า AI เชิงกำเนิดจะคิดเป็น 10 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้นภายในปี 2568 เพิ่มขึ้นจาก 1 เปอร์เซ็นต์ในปี 2565 “Théâtre D'opéra Spatial” เป็นตัวอย่างของ
AI- สร้างเนื้อหา (AIGC) ที่สร้างขึ้นด้วยโปรแกรมสร้างข้อความเป็นศิลปะ Midjourney ในปี 2565 จะมีโปรแกรมการสร้างสรรค์งานศิลปะที่ขับเคลื่อนด้วย AI อีกหลายโปรแกรมที่สามารถสร้างภาพวาดจากข้อความบรรทัดเดียว เทคนิคที่หลากหลายสะท้อนให้เห็นถึงสไตล์ศิลปะที่หลากหลายและความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น DALL-E 2 และ Stable Diffusion มุ่งเน้นไปที่ศิลปะที่ได้รับแรงบันดาลใจจากตะวันตก ในขณะที่ ERNIE-ViLG และ Wenxinyige ของ Baidu สร้างภาพที่ได้รับแรงบันดาลใจจากสุนทรียภาพของจีน ที่งาน Wave Summit+ 2022 ซึ่งเป็นงานประชุมนักพัฒนาการเรียนรู้เชิงลึกของ Baidu บริษัทได้ประกาศว่า Wenxinyige ได้รับการอัปเดตด้วยคุณสมบัติใหม่ ซึ่งรวมถึงการแปลงภาพถ่ายเป็นงานศิลปะที่สร้างโดย AI การแก้ไขภาพ และสร้างวิดีโอด้วยคลิกเดียว
ในขณะเดียวกัน AIGC อาจรวมถึงบทความ วิดีโอ และผลิตภัณฑ์สื่ออื่นๆ เช่น การสังเคราะห์เสียงพูด การสังเคราะห์เสียงเป็นเทคนิคในการสร้างเสียงพูดที่แยกไม่ออกจากเสียงต้นฉบับของผู้พูด และสามารถนำไปใช้ได้ในหลายสถานการณ์ รวมถึงการนำทางด้วยเสียงในแผนที่ดิจิทัล ตัวอย่างเช่น Baidu Maps ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งการนำทางด้วยเสียงโดยบันทึกเก้าประโยคด้วยเสียงของพวกเขา
ความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ได้นำไปสู่การสร้างแบบจำลองภาษาเชิงกำเนิดที่ช่วยให้คุณสามารถเขียนข้อความได้อย่างรวดเร็วด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว สามารถใช้สำหรับการเขียนคำโฆษณา การประมวลผลเอกสาร การดึงข้อมูลเรซูเม่ และงานประมวลผลคำอื่นๆ ปลดล็อกความคิดสร้างสรรค์ที่เทคโนโลยีอื่นๆ เช่น การสังเคราะห์เสียงไม่สามารถทำได้ หนึ่งในโมเดลภาษากำเนิดชั้นนำคือ ERNIE 3.0 ของ Baidu ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การแพทย์ การศึกษา เทคโนโลยี และความบันเทิง
“ในปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในการเปลี่ยนแปลงทิศทางทางเทคนิค” โรบิน ลี ผู้บริหารระดับสูงของไป่ตู้กล่าว “AI ได้เปลี่ยนจากการเข้าใจรูปภาพและข้อความไปสู่การสร้างเนื้อหา” ทำวิดีโอสั้นพร้อมการแสดงเสียงตามข้อมูลที่ให้ไว้ในบทความ
เมื่อ AIGC แพร่หลายมากขึ้น ก็สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการสร้างเนื้อหาได้โดยปลดปล่อยผู้สร้างจากงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน เช่น การจัดระเบียบเนื้อหาต้นฉบับ การบันทึก และการเรนเดอร์รูปภาพ ตัวอย่างเช่น ผู้สร้างภาพยนตร์ที่ทะเยอทะยานยอมแลกกับการใช้เวลานับไม่ถ้วนเพื่อเรียนรู้กระบวนการตัดต่อวิดีโอที่ซับซ้อนและน่าเบื่อ AIGC อาจไม่จำเป็นต้องดำเนินการดังกล่าวในเร็วๆ นี้
นอกจากการปรับปรุงประสิทธิภาพแล้ว AIGC ยังสามารถช่วยให้ธุรกิจการสร้างสรรค์เนื้อหาเติบโต เนื่องจากความต้องการเนื้อหาดิจิทัลส่วนบุคคลที่ผู้ใช้สามารถโต้ตอบด้วยกำลังเพิ่มขึ้นอย่างไม่หยุดนิ่ง InsightSLICE คาดการณ์ว่าตลาดความคิดสร้างสรรค์ดิจิทัลทั่วโลกจะเติบโตที่ CAGR 12% ต่อปีระหว่างปี 2020 ถึง 2030 และสูงถึง 38.2 พันล้านดอลลาร์ เนื่องจากอัตราการบริโภคเนื้อหาแซงหน้าการผลิตอย่างรวดเร็ว วิธีการพัฒนาแบบดั้งเดิมจึงไม่สามารถรับมือกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นนี้ได้ จึงทำให้เกิดช่องว่างที่ AIGC สามารถเติมเต็มได้ “ปัญญาประดิษฐ์สามารถตอบสนองความต้องการจำนวนมากสำหรับเนื้อหาที่มีราคาถูกลงสิบเท่าและเร็วขึ้นหลายร้อยหรือหลายพันเท่าในทศวรรษหน้า” หลี่กล่าว
AIGC ยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือทางการศึกษาเพื่อช่วยให้เด็กๆ พัฒนาความคิดสร้างสรรค์ ตัวอย่างเช่น StoryDrawer เป็นโปรแกรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อพัฒนาความคิดสร้างสรรค์ของเด็ก ซึ่งมีแนวโน้มที่จะลดลงเมื่อโฟกัสของการศึกษาเปลี่ยนไปเป็นการเรียนรู้แบบท่องจำ
โปรแกรมนี้พัฒนาโดยมหาวิทยาลัยเจ้อเจียงโดยใช้อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ของ Baidu ช่วยกระตุ้นจินตนาการของเด็กๆ ผ่านเรื่องราวที่เป็นภาพ เมื่อเด็กอธิบายภาพในจินตนาการให้กับระบบ ระบบจะสร้างภาพจากคำอธิบายในขณะที่ให้สัญญาณทางคำพูดเพื่อกระตุ้นและสร้างแรงบันดาลใจให้เด็กขยายภาพ สิ่งนี้มีพื้นฐานอยู่บนความเชื่อที่ว่าเด็ก ๆ จะพัฒนาความคิดสร้างสรรค์ได้ดีกว่าเมื่อพวกเขาพูดและวาดมากกว่าเมื่อพวกเขาวาดเพียงอย่างเดียว ขณะที่ทีมพัฒนาโปรแกรมอย่างต่อเนื่อง พวกเขาเห็นศักยภาพที่ยอดเยี่ยมของ StoryDrawer ในการช่วยเด็กออทิสติกพัฒนาทักษะการพูดและบรรยาย
หัวใจของ StoryDrawer คือสุภาษิตจีน “Yiren Oriented” ซึ่งแปลว่า “ให้ความสำคัญกับคนอื่นเป็นอันดับแรก” ข้อเสนอนี้กระตุ้นให้ทีมงานของมหาวิทยาลัยเจ้อเจียงพัฒนาระบบการสร้างสรรค์งานศิลปะโดยใช้ AI พวกเขาเชื่อว่าการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ใดๆ ก็ตามควรเป็นเรื่องของการเสริมศักยภาพให้กับผู้คน ไม่ใช่เข้ามาแทนที่ ซึ่งเป็นคุณค่าสำคัญที่เป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกศักยภาพที่แท้จริงของเทคโนโลยีที่มีแนวโน้มดีแต่มักถูกเข้าใจผิด
เมื่อมองไปยังอนาคต Li Yanhong ได้ระบุสามขั้นตอนหลักในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ขั้นตอนแรกคือ “ขั้นตอนความช่วยเหลือ” ซึ่ง AI ช่วยให้ผู้คนสร้างเนื้อหา เช่น หนังสือเสียง ตามมาด้วย “ขั้นตอนการทำงานร่วมกัน” ซึ่ง AIGC จะปรากฏเป็นอวาตาร์เสมือนจริงที่อยู่ร่วมกับผู้สร้างในความเป็นจริง ขั้นตอนสุดท้ายคือ "ขั้นตอนเริ่มต้น" เมื่อปัญญาประดิษฐ์สร้างเนื้อหาโดยอิสระ
เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ทุกอย่าง ยังไม่มีการตัดสินใจว่าจะเปิดเผยและพัฒนา AIGC อย่างสมบูรณ์ได้อย่างไร แม้ว่าจะมีความไม่แน่นอนอยู่มากมาย แต่ประวัติศาสตร์ก็แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีใหม่ๆ แทบจะไม่สามารถแทนที่เทคโนโลยีรุ่นก่อนได้อย่างสมบูรณ์ เมื่อกล้องถูกประดิษฐ์ขึ้นครั้งแรกในทศวรรษที่ 1800 หลายคนวิพากษ์วิจารณ์ว่าปฏิบัติต่อภาพถ่ายอย่างไม่สมจริง เนื่องจากระบบอัตโนมัติดูเหมือนจะเข้ามาแทนที่ศิลปินผู้มีทักษะซึ่งมีประสบการณ์การวาดภาพเหมือนจริงมานานหลายปี อย่างไรก็ตาม ภาพวาดยังคงเป็นรากฐานที่สำคัญของโลกศิลปะในปัจจุบัน
เช่นเดียวกับที่เทคโนโลยีในอดีตช่วยเผยแพร่ศิลปะออกไปนอกขอบเขตของผู้มีสิทธิพิเศษเพียงไม่กี่คน การเข้าถึงของ AIGC จะเปิดความคิดสร้างสรรค์ให้กับผู้คนจำนวนมากขึ้น ทำให้พวกเขาสามารถมีส่วนร่วมในการสร้างเนื้อหาที่มีคุณค่าได้ ในการทำเช่นนี้ AIGC ท้าทายแนวคิดศิลปะที่มีมาช้านาน ในขณะเดียวกันก็กำหนดนิยามใหม่ของความหมายของการเป็นศิลปิน
กาแล็กซีควรช่วยนักวิทยาศาสตร์ เขากลับคายเรื่องไร้สาระที่มีอคติและไม่ถูกต้องออกมาโดยไม่รู้ตัว
AlphaZero เวอร์ชันใหม่ได้ปลดล็อกวิธีที่เร็วกว่าในการคูณเมทริกซ์ ซึ่งเป็นปัญหาที่เป็นหัวใจของการคำนวณที่ส่งผลกระทบต่องานคอมพิวเตอร์หลายพันงานในแต่ละวัน
วิดีโอออนไลน์เป็นแหล่งข้อมูลการฝึกอบรมที่ไม่ได้ใช้ประโยชน์มากมาย และ OpenAI กล่าวว่ามีวิธีใหม่ในการใช้งาน
เรากำลังประสบปัญหาในการบันทึกการตั้งค่าของคุณ โปรดลองรีเฟรชหน้านี้แล้วรีเฟรชอีกครั้ง หากคุณยังคงได้รับข้อความนี้ โปรดติดต่อเราที่ customer-service@technologyreview.com พร้อมรายการจดหมายข่าวที่คุณต้องการรับ


เวลาโพสต์: 30 พ.ย.-2565