ジェネレーティブ AI プログラムは、人間のクリエイターを退屈なタスクから解放し、アイデアや創造的思考に集中できるようにします。
何年もの間、150 年の歴史を持つコロラド ステート フェアでは、ほとんど知られていない美術品のコンテストが開催されていました。 しかし、2022 年の受賞者が 8 月に発表されると、このあまり知られていない地元のイベントは、すぐに世界中で論争を巻き起こしました。 審査員は、デジタル カテゴリの勝者として、AI アーティストのジェイソン アレンによる AI 生成のテアトル オペラ スペースを選びました。 この決定はツイッター上で批判を巻き起こし、「芸術の死」と呼ぶ人もいた。 テクノロジーによってアーティストが仕事を失う日が来るのではないかと心配する声もありました。
最近まで、伝統的に予測可能で自発性がないと考えられていた機械は、創造性と関連付けることが困難でした。 しかし、人工知能 (AI) はクリエイティブ産業に転換点をもたらしました。AI を搭載したマシンは、生成および創造プロセスの重要な部分になりつつあります。 タイトルが示すように、シュールな「スペース オペラ」シーンを描いたアレンの作品は、現代のイメージング マシンの能力を示すだけでなく、人間の創造性を高める可能性も示しています。
ここ数年で登場した AI 関連のテクノロジには、ジェネレーティブ AI があります。これは、コンピューターがテキスト、画像、ビデオ、オーディオ、コードなどの生のコンテンツを生成できるようにするディープ ラーニング アルゴリズムです。
このようなコンテンツの需要は、今後数年間で急増する可能性があります。Gartner は、ジェネレーティブ
同時に、AIGC には、記事、ビデオ、および音声合成などの他のさまざまなメディア製品も含まれる場合があります。 音声合成は、話者の元の音声と区別がつかない可聴音声を作成する技術であり、デジタル マップの音声ナビゲーションを含む多くのシナリオに適用できます。 たとえば、Baidu Maps では、ユーザーは音声で 9 つの文章を録音して音声ナビゲーションをカスタマイズできます。
最近の人工知能技術の進歩により、ワンクリックでテキストをすばやく作成できる生成言語モデルも作成されました。 それらは、コピーライティング、文書処理、履歴書の抽出、およびその他のワード プロセッシング タスクに使用でき、音声合成などの他のテクノロジではできない創造性を解き放ちます。 主要な生成言語モデルの 1 つは Baidu の ERNIE 3.0 で、医療、教育、テクノロジー、エンターテイメントなどのさまざまな業界で広く使用されています。
Baidu の最高経営責任者である Robin Li 氏は、次のように述べています。 「AI は、画像やテキストの理解からコンテンツの作成へと移行しました。」 記事で提供されたデータに基づいて、音声演技で短いビデオを作成します。
AIGC の普及に伴い、ソース アセットやレコーディングの整理、画像のレンダリングなど、時間のかかる反復作業からクリエイターを解放することで、コンテンツ作成の効率を高めることができます。 たとえば、意欲的な映画製作者は長い間、ビデオ編集の複雑で退屈なプロセスを学ぶために数え切れないほどの時間を費やしてきました。 AIGC は、すぐにこれを行う必要はないかもしれません。
効率の向上に加えて、AIGC は、ユーザーが対話できるパーソナライズされたデジタル コンテンツの需要が動的に増加しているため、コンテンツ作成ビジネスの成長にも役立ちます。 InsightSLICE は、世界のデジタル クリエイティビティ市場が 2020 年から 2030 年の間に年間 12% の CAGR で成長し、382 億ドルに達すると予測しています。 コンテンツの消費率が生産を急速に上回ると、従来の開発方法ではこの増大する需要に追いつくことが難しくなり、AIGC が埋めることができるギャップが生じます。 「今後 10 年間で、人工知能はコンテンツに対する膨大な需要に 10 分の 1 のコストで、数百倍または数千倍の速さで対応できるようになるでしょう」と Li 氏は述べています。
AIGC は、子供たちの創造性を伸ばすための教育ツールとしても使用できます。 たとえば、StoryDrawer は、教育の焦点が暗記学習に移行するにつれて、子供の創造的思考を発達させるように設計された AI を利用したプログラムです。
百度の人工知能アルゴリズムを使用して浙江大学によって開発されたこのプログラムは、視覚的な物語を通じて子供たちの想像力を刺激します。 子供が想像上のイメージをシステムに説明すると、システムはその説明からイメージを生成し、子供がイメージを拡大するよう促し、刺激するための口頭での手がかりを提供します。 これは、子供たちは一人で絵を描くよりも、話したり絵を描いたりする方が創造性を発揮するという信念に基づいています。 チームがプログラムの開発を続ける中で、StoryDrawer が自閉症の子供たちの会話力と記述力を伸ばすのに大きな可能性を秘めていることに気付きました。
StoryDrawer の中心にあるのは、「人を最優先する」という意味の中国のことわざ「Yiren Oriented」です。 この提案により、浙江大学のチームは AI 支援型のアート制作システムを開発するようになりました。 彼らは、人工知能の開発は、人々を置き換えるのではなく、人々に力を与えることであるべきだと信じています。
Li Yanhong 氏は、将来を見据えて、人工知能の開発における 3 つの主要な段階を特定しています。 1 つ目は、オーディオブックなどのコンテンツの作成を AI が支援する「アシスタンス フェーズ」です。 その後、AIGC がバーチャル アバターとして登場し、実際にクリエイターと共存する「コラボレーション フェーズ」が続きます。 最後の段階は、人工知能が独自にコンテンツを生成する「初期段階」です。
すべての新技術と同様に、AIGC がどのように完全に公開され開発されるかについては、まだ決定が下されていません。 多くの不確実性がありますが、歴史が示すように、新しいテクノロジーが前のテクノロジーを完全に置き換えることはめったにありません。 カメラが 1800 年代に最初に発明されたとき、自動化されたシステムが熟練したアーティストを何年にもわたる写実的な描画経験に置き換えたように見えたため、写真を非現実的なものとして扱うことで多くの人から批判されました。 しかし、絵画は今日の美術界の礎であり続けています。
過去のテクノロジーが特権的な少数の領域を超えてアートを広めるのに役立ったように、AIGC のアクセシビリティは、より多くの人々に創造性をもたらし、価値のあるコンテンツの作成に参加できるようにします。 そうすることで、AIGC は、アーティストであることの意味を再定義すると同時に、長年のアートの概念に挑戦しています。
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投稿時間: 2022 年 11 月 30 日