Eigenschaften
Das VDCap Full Performance Capture-Kit enthält einen Ganzkörper-Motion-Capture-Anzug, einen kamerabasierten Gesichtserfassungshelm und ein Einstiegs-Motion-Capture-Softwaresystem. Es eignet sich am besten für Motion-Capture-Einzelpersonen oder Anfänger, um die Anfänge der Motion-Capture-Technologie zu erlernen, erste Erfahrungen mit der Trägheits-Motion-Capture-Technologie zu machen, die Anforderungen an Haltung und Erfassungsgenauigkeit sind nicht sehr hoch und eine kostengünstigere Motion-Capture-Lösung. Geeignet für einzelne Bastler, einzelne Vtuber, kurze Videoproduktionen, Anfänger.
| Inhalt des Kits | Hardware | Ganzkörper-Mocap-Anzug: VDSuit Full |
| Gesichtserfassungshelm: AH-Helm | ||
| Software | Motion Capture Engine der Einstiegsklasse: VDMocap Studio Plus | |
| Zubehörteil | Bedienungsanleitung |
| VDSuite voll | |
| Gewicht des dynamischen Fanganzugs: | 500g |
| Material des Körpergurtes: | Nylongewebe mit verstellbarem Gummizug für alle Formen und Größen |
| Anzahl Sensoren: | 27, einschließlich Hand- und Fingersensoren |
| Akku-Typ: | Lithium Batterie |
| Betriebsspannung: | 5V |
| Ausdauer: | 6h |
| Übertragungsart: | Adaptives Frequenzspringen 2,4 GHz drahtlos |
| Datenlatenz: | 10–20 ms |
| Übertragungsentfernung: | ≤40m |
| Übertragungsbildrate: | 60Hz/72Hz/80Hz/96Hz |
| Sensorkernalgorithmus: | Unabhängige Forschung und Entwicklung des mehrstufigen asynchronen AHRS-Fusionsalgorithmus |
| Bereich der Haltungserfassung: | 360° omnidirektionale Bewegungshaltungsausgabe |
| Sensoraktualisierungsrate: | 500Hz |
| Genauigkeit der Einstellung: | ROLL<0,5° PITCH<0,5 GIER<1,5° |
| Winkelauflösung: | <0,02° |
| Beschleunigungsbereich: | ±160 m/s2 (16 g) |
| Gyroskopbereich: | ±2000 dps |
| Magnetometerbereich: | ±4,9 Gs |
| Werkskalibrierung: | Selbstentwickelte 24-Ebenen- und 9-Parameter-Multisensor-Kalibrierungstechnik |
| * Bereitstellung von C++ SDK zur Unterstützung der Sekundärentwicklung | |
| AH Helm | |
| Technische Lösung | Gesichtserfassungstechnologie |
| Kamera | 1080P HD RGB-Kamera |
| Bildrate der Aufnahme | 60 FPS |
| Verbindungsmethode | Kabelgebundene Verbindung USB-A2.0 und höher |
| Verbindungslänge | 1,3 m |
| Fülle Licht | 3200K warmweißes Licht (weich und nicht invasiv für die Augen) |
| Größe | Länge 42 cm, Breite 24,5 cm, Höhe 15,5 cm |
| Gewicht | 280 g. Ultraleicht für langes Tragen |
| Hauptmaterialien | Polyamid (Nylon) + Schaumstofffutter |
| Erfassen Sie Ausdrücke bs-Nummer | 52 |
| Support-Plugins (KOSTENLOS) | Unity/UE4.27/UE5/UE5.1/C++SDK |
| * C++ SDK wird zur Unterstützung der Sekundärentwicklung bereitgestellt | |
| VDMocap Studio Plus | |
| Live Vorschau: | Erfassen Sie ganz einfach die Körperhaltung und den Gesichtsausdruck in Echtzeit |
| Mehrfenstermodus: | Einzelansichts- und Vieransichtsmodus |
| Reset- und Tracking-Modi: | Unterstützt das Zurücksetzen des Modellursprungs und des Blickwinkels |
| Motion-Capture-Bedienfeld: | Passen Sie den Aktionseffekt des Modells in Echtzeit an |
| Systemleistung kalibrieren: | A-Pose- und P-Pose-Kalibrierung |
| Modellimport: | Modelle im fbx-Format |
| Gestenerkennung: | 10 hochpräzise Gestenerkennungsausgänge |
| Datenaufzeichnung und -wiedergabe: | Unterstützt die Aufzeichnung von Aktionsdaten in Echtzeit und die Wiedergabe aufgezeichneter Aktionsdaten |
| Ausgabedatentyp: | BVH, FBX, CSV |
| Datenoptimierung: | Unterstützt den Nachbearbeitungsalgorithmus aufgezeichneter Daten |
| Datenstrom: | Ausgabe des MD-Datenstroms, Übertragung über das UDP-Protokoll |
| Plug-in-Unterstützung: | Unity3D, UE4-5, MotionBuilder, Blender |
| Daten zur Oberflächenerfassung: | ARKit BlendShape-Ausdrucksdaten |
| Anzahl der Gesichtserkennungs-Emoticons: | 52 |
| Sekundäre Entwicklungsunterstützung: | Stellen Sie ein C++-SDK bereit |
Paket beinhaltet
● Ein Ganzkörper-Mocap-Anzug * 1
● Ein kamerabasierter Gesichtserfassungshelm * 1
● Einsteiger-Mocap-Software * 1 (per E-Mail senden)
● Benutzerhandbuch * 1
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