Les combinaisons de capture de mouvement qui ont donné vie aux personnages de films comme Avatar aident les chercheurs à détecter l'apparition de maladies qui affectent le mouvement.
Dans de nombreux cas, plus tôt ces conditions sont évaluées, plus tôt le patient peut recevoir un soutien et un traitement appropriés.
Des experts britanniques ont mesuré la gravité de deux troubles génétiques deux fois plus vite que les meilleurs médecins lors de tests.
Selon les chercheurs, cela pourrait également réduire de moitié le temps et réduire considérablement les coûts nécessaires au développement de nouveaux médicaments dans les essais cliniques.
Le Dr Valeria Ricotti, du Great Ormond Street Institute of Child Health, a déclaré à BBC News qu'elle était "totalement époustouflée par les résultats".
"Les implications pour le diagnostic d'un large éventail de maladies et le développement de nouveaux médicaments sont absolument énormes."
Le Dr Ricotti faisait partie d'une équipe de chercheurs de l'Imperial College London et de l'University College London qui ont passé 10 ans à développer la nouvelle technologie.
Ils l'ont testé sur des patients atteints d'ataxie de Friedreich (FA) et de dystrophie musculaire de Duchenne (DMD) dans deux études distinctes. Les chercheurs disent qu'il pourrait également être utilisé pour surveiller les patients qui se remettent d'autres conditions qui affectent le mouvement.
Ceux-ci incluent toutes les maladies du cerveau et du système nerveux, du cœur, des poumons, des muscles, des os et de nombreux troubles mentaux.
Le suivi de la gravité et de la progression possible de ces maladies implique souvent de mesurer la vitesse et la précision avec lesquelles les patients peuvent effectuer un ensemble standardisé de mouvements en clinique. Cette évaluation, essentielle pour déterminer le soutien et le traitement dont un patient a besoin, peut prendre des années.
Les systèmes de capture de mouvement peuvent le faire plus rapidement et avec plus de précision, selon deux études publiées jeudi. Il a été adapté d'une technique utilisée par les cinéastes pour capturer les mouvements des acteurs dans les films Avatar afin de créer des extraterrestres réalistes à l'écran.
Le professeur Aldo Faisal de l'Imperial College, l'un des scientifiques à l'origine de l'idée, a déclaré que c'était un énorme pas en avant.
"Notre nouvelle méthode peut détecter des mouvements subtils imperceptibles pour les humains", a-t-il déclaré. "Il a le potentiel de transformer les essais cliniques et d'améliorer le diagnostic et le suivi des patients."
L'AF se présente généralement pendant l'adolescence et affecte 1 personne sur 50 000, tandis que la DMD affecte 20 000 enfants dans le monde, principalement des garçons, chaque année. Il n'existe actuellement aucun remède pour l'un ou l'autre.
Une équipe de l'Imperial College de Londres a testé pour la première fois une combinaison à détection de mouvement sur des patients atteints d'AF. Ils ont découvert que l'IA pouvait prédire la progression d'une maladie sur une période de 12 mois, soit la moitié du temps que prennent normalement les experts.
Une équipe indépendante de Great Ormond Street a testé la technologie sur 21 garçons âgés de 5 à 18 ans atteints de DMD. Il a prédit comment leur exercice affecterait les six prochains mois avec plus de précision que les médecins.
Les chercheurs pensent que leur système pourrait être utilisé pour accélérer et réduire le coût des essais cliniques de nouveaux médicaments pour une variété de conditions.
Le professeur Paola Giunti, responsable du centre d'ataxie de l'UCL, a déclaré: "Nous pourrons tester plus de médicaments sur moins de patients à moindre coût."
Dans le cas de la DMD, il faut au moins 100 patients sur une période d'environ 18 mois pour obtenir des résultats statistiquement significatifs liés à l'efficacité d'un nouveau médicament. L'étude a montré que 15 patients pouvaient être traités pendant six mois avec le nouveau système.
Environ 6 000 maladies génétiques rares affectent environ 1 personne sur 17 au Royaume-Uni. Le nombre de patients atteints de chaque maladie peut n'être que de quelques centaines ou moins. Cela empêche les sociétés pharmaceutiques de mener des essais cliniques coûteux pour développer de nouveaux médicaments pour les traiter.
Le professeur Richard Festenstein de l'Institut des sciences médicales du Medical Research Council à Londres a déclaré à BBC News que l'application de la technologie était son idée et pourrait changer l'économie du développement de médicaments.
"Cela incitera l'industrie pharmaceutique à investir dans la lutte contre les maladies rares", a-t-il déclaré. « Les principaux bénéficiaires de notre recherche seront les patients, car cette technologie permettra de proposer plus rapidement de nouveaux traitements.
Les chercheurs demandent déjà l'approbation d'un essai de médicament utilisant la capture de mouvement pour l'AF et la DMD, qui, en cas de succès, pourrait commencer d'ici deux ans. Ils recueillent également des données sur le traitement de la maladie de Parkinson, d'Alzheimer et de la sclérose en plaques.
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Heure de publication : 17 février 2023