ชุดโมชั่นแคปเจอร์ที่ทำให้ตัวละครมีชีวิตในภาพยนตร์อย่าง Avatar กำลังช่วยนักวิจัยติดตามการเกิดขึ้นของโรคที่ส่งผลต่อการเคลื่อนไหว
ในหลายกรณี ยิ่งมีการประเมินเงื่อนไขดังกล่าวเร็วเท่าไร ผู้ป่วยก็จะยิ่งได้รับการสนับสนุนและการรักษาที่เหมาะสมเร็วขึ้นเท่านั้น
ผู้เชี่ยวชาญชาวอังกฤษวัดความรุนแรงของความผิดปกติทางพันธุกรรม 2 อย่างได้เร็วกว่าแพทย์ที่เก่งที่สุดในการทดสอบถึง 2 เท่า
นอกจากนี้ยังสามารถลดเวลาลงครึ่งหนึ่งและลดต้นทุนที่จำเป็นในการพัฒนายาใหม่ในการทดลองทางคลินิกได้อย่างมาก นักวิจัยกล่าว
ดร.วาเลเรีย ริคอตตี จากสถาบันสุขภาพเด็กเกรตออร์มอนด์สตรีท บอกกับบีบีซีนิวส์ว่าเธอ “ทึ่งกับผลลัพธ์ที่ได้”
“ความหมายของการวินิจฉัยโรคต่างๆ และการพัฒนายาใหม่ๆ นั้นมีมากมายมหาศาล”
ดร.ริคอตตีเป็นส่วนหนึ่งของทีมนักวิจัยจาก Imperial College London และ University College London ซึ่งใช้เวลา 10 ปีในการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่นี้
พวกเขาทดสอบกับผู้ป่วยที่มีภาวะกล้ามเนื้อเสื่อมของ Friedreich (FA) และ Duchenne muscular dystrophy (DMD) ในการศึกษา 2 เรื่องแยกกัน นักวิจัยกล่าวว่าสามารถใช้เพื่อตรวจสอบผู้ป่วยที่ฟื้นตัวจากสภาวะอื่น ๆ ที่ส่งผลต่อการเคลื่อนไหว
ซึ่งรวมถึงโรคของสมองและระบบประสาท หัวใจ ปอด กล้ามเนื้อ กระดูก และความผิดปกติทางจิตหลายอย่าง
การติดตามความรุนแรงและการลุกลามที่เป็นไปได้ของโรคดังกล่าวมักเกี่ยวข้องกับการวัดความเร็วและความแม่นยำที่ผู้ป่วยสามารถเคลื่อนไหวได้ตามมาตรฐานในคลินิก การประเมินนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการพิจารณาการสนับสนุนและการรักษาที่ผู้ป่วยต้องการ อาจใช้เวลาหลายปี
ระบบจับการเคลื่อนไหวสามารถทำได้เร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น จากผลการศึกษา 2 ชิ้นที่เผยแพร่เมื่อวันพฤหัสบดี มันถูกดัดแปลงมาจากเทคนิคที่ทีมผู้สร้างใช้ในการจับการเคลื่อนไหวของนักแสดงในภาพยนตร์ Avatar เพื่อสร้างเอเลี่ยนที่เหมือนจริงบนหน้าจอ
ศาสตราจารย์อัลโด ไฟซาล แห่งวิทยาลัยอิมพีเรียล หนึ่งในนักวิทยาศาสตร์ที่คิดแนวคิดนี้ กล่าวว่า นับเป็นความก้าวหน้าครั้งยิ่งใหญ่
“วิธีการใหม่ของเราสามารถตรวจจับการเคลื่อนไหวที่ละเอียดอ่อนซึ่งมนุษย์ไม่สามารถมองเห็นได้” เขากล่าว "มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการทดลองทางคลินิกและปรับปรุงการวินิจฉัยและการติดตามผู้ป่วย"
FA มักพบในช่วงวัยรุ่นและส่งผลกระทบต่อ 1 ใน 50,000 คน ในขณะที่ DMD ส่งผลกระทบต่อเด็ก 20,000 คนทั่วโลก ซึ่งส่วนใหญ่เป็นเด็กผู้ชายในแต่ละปี ขณะนี้ยังไม่มีวิธีรักษาอย่างใดอย่างหนึ่ง
ทีมงานที่ Imperial College London ได้ทดสอบชุดตรวจจับการเคลื่อนไหวกับผู้ป่วย FA เป็นครั้งแรก พวกเขาพบว่า AI สามารถคาดเดาได้ว่าโรคจะดำเนินไปอย่างไรในช่วง 12 เดือน ซึ่งใช้เวลาครึ่งหนึ่งของเวลาที่ผู้เชี่ยวชาญปกติใช้
ทีมงานอิสระใน Great Ormond Street ทดสอบเทคโนโลยีกับเด็กชาย 21 คนอายุ 5 ถึง 18 ปีด้วย DMD ทำนายว่าการออกกำลังกายของพวกเขาจะส่งผลต่ออีกหกเดือนข้างหน้าอย่างไรแม่นยำกว่าแพทย์
นักวิจัยเชื่อว่าระบบของพวกเขาสามารถใช้เพื่อเพิ่มความเร็วและลดต้นทุนของการทดลองทางคลินิกของยาใหม่สำหรับเงื่อนไขต่างๆ
ศาสตราจารย์ Paola Giunti หัวหน้า Ataxia Center ของ UCL กล่าวว่า "เราจะสามารถทดสอบยาได้มากขึ้นกับผู้ป่วยน้อยลงด้วยต้นทุนที่ต่ำลง"
ในกรณีของ DMD ผู้ป่วยอย่างน้อย 100 รายในระยะเวลาประมาณ 18 เดือนจะต้องได้รับผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของยาใหม่ การศึกษาแสดงให้เห็นว่าผู้ป่วย 15 รายสามารถรักษาได้เป็นเวลาหกเดือนด้วยระบบใหม่
โรคทางพันธุกรรมหายากประมาณ 6,000 โรคส่งผลกระทบต่อคนประมาณ 1 ใน 17 คนในสหราชอาณาจักร จำนวนผู้ป่วยแต่ละโรคอาจมีเพียงหลักร้อยหรือน้อยกว่านั้น สิ่งนี้ช่วยป้องกันไม่ให้บริษัทยาทำการทดลองทางคลินิกที่มีค่าใช้จ่ายสูงเพื่อพัฒนายาใหม่เพื่อรักษา
ศาสตราจารย์ Richard Festenstein จากสถาบันวิทยาศาสตร์การแพทย์ของ Medical Research Council ในลอนดอนกล่าวกับ BBC News ว่า การใช้เทคโนโลยีเป็นแนวคิดของเขาและสามารถเปลี่ยนเศรษฐศาสตร์ของการพัฒนายาได้
“สิ่งนี้จะดึงดูดอุตสาหกรรมยาให้ลงทุนในการต่อสู้กับโรคหายาก” เขากล่าว “ผู้ได้รับประโยชน์หลักจากการวิจัยของเราคือผู้ป่วย เนื่องจากเทคโนโลยีนี้จะช่วยให้การรักษาใหม่ ๆ สามารถนำเสนอได้เร็วขึ้น”
นักวิจัยกำลังขออนุมัติการทดลองยาโดยใช้โมชันแคปเจอร์สำหรับ FA และ DMD ซึ่งหากสำเร็จ อาจเริ่มได้ภายในสองปี พวกเขายังรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับการรักษาโรคพาร์กินสัน อัลไซเมอร์ และโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็ง
เหตุใดบอลลูนสอดแนมจึงยังมีประโยชน์ในยุคของโดรนวิดีโอ เหตุใดบอลลูนสอดแนมจึงยังมีประโยชน์ในยุคของโดรน
วัยรุ่นที่ปั่นจักรยานจากอลาสกาไปยังอาร์เจนตินา วิดีโอของวัยรุ่นที่ปั่นจักรยานจากอลาสก้าไปอาร์เจนตินา
© 2023 BBC บีบีซีไม่รับผิดชอบต่อเนื้อหาของเว็บไซต์ภายนอก เรียนรู้เกี่ยวกับแนวทางของเราในการเชื่อมโยงภายนอก
เวลาโพสต์: ก.พ.-17-2566