Костюмите за улавяне на движение, които съживиха герои във филми като Avatar, помагат на изследователите да проследят появата на заболявания, които засягат движението.
В много случаи колкото по-рано се оценят такива състояния, толкова по-скоро пациентът може да получи подходяща подкрепа и лечение.
Британски експерти измериха тежестта на две генетични заболявания два пъти по-бързо от най-добрите лекари в тестове.
Това може също да намали наполовина времето и значително да намали разходите, необходими за разработване на нови лекарства в клинични изпитвания, казват изследователите.
Д-р Валерия Рикоти от Института за детско здраве на Great Ormond Street каза пред BBC News, че е „напълно поразена от резултатите“.
„Последствията за диагностицирането на широк спектър от заболявания и разработването на нови лекарства са абсолютно огромни.“
Д-р Рикоти беше част от екип от изследователи от Imperial College London и University College London, които прекараха 10 години в разработването на новата технология.
Те го тестват върху пациенти с атаксия на Фридрих (FA) и мускулна дистрофия на Дюшен (DMD) в две отделни проучвания. Изследователите казват, че може да се използва и за наблюдение на пациенти, които се възстановяват от други състояния, които засягат движението.
Те включват всякакви заболявания на мозъка и нервната система, сърцето, белите дробове, мускулите, костите и много психични разстройства.
Проследяването на тежестта и възможната прогресия на такива заболявания често включва измерване на скоростта и точността, с които пациентите могат да извършват стандартизиран набор от движения в клиниката. Тази оценка, която е от решаващо значение за определяне от каква подкрепа и лечение се нуждае пациентът, може да отнеме години.
Системите за улавяне на движение могат да направят това по-бързо и по-точно, според две проучвания, публикувани в четвъртък. Той е адаптиран от техника, използвана от режисьорите, за да уловят движенията на актьорите във филмите за Аватар, за да създадат реалистични извънземни на екрана.
Професор Алдо Файсал от Имперския колеж, един от учените, които са дошли с идеята, каза, че това е огромна крачка напред.
„Нашият нов метод може да открие фини движения, които са незабележими за хората“, каза той. „Има потенциала да трансформира клиничните изпитвания и да подобри диагностиката и наблюдението на пациентите.“
FA обикновено се проявява по време на юношеството и засяга 1 на 50 000 души, докато DMD засяга 20 000 деца по света, предимно момчета, всяка година. В момента няма лечение нито за едното, нито за другото.
Екип от Imperial College London тества за първи път костюм със сензор за движение върху пациенти с FA. Те откриха, че изкуственият интелект може да предскаже как ще прогресира дадено заболяване за период от 12 месеца, половината от времето, което експертите обикновено отделят.
Независим екип в Great Ormond Street тества технологията върху 21 момчета на възраст от 5 до 18 години с DMD. То прогнозира как упражненията им ще се отразят на следващите шест месеца по-точно от лекарите.
Изследователите смятат, че тяхната система може да се използва за ускоряване и намаляване на разходите за клинични изпитвания на нови лекарства за различни състояния.
Професор Паола Гиунти, ръководител на Центъра за атаксия на UCL, каза: „Ще можем да тестваме повече лекарства върху по-малко пациенти на по-ниска цена.“
В случай на DMD са необходими най-малко 100 пациенти за период от приблизително 18 месеца, за да се получат статистически значими резултати, свързани с ефикасността на ново лекарство. Проучването показа, че 15 пациенти могат да бъдат лекувани в продължение на шест месеца с новата система.
Около 6000 редки генетични заболявания засягат около 1 на 17 души в Обединеното кралство. Броят на пациентите с всяка болест може да бъде само няколкостотин или по-малко. Това не позволява на фармацевтичните компании да провеждат скъпи клинични изпитвания за разработване на нови лекарства за тяхното лечение.
Професор Ричард Фестенщайн от Института по медицински науки към Съвета за медицински изследвания в Лондон каза пред BBC News, че прилагането на технологията е негова идея и може да промени икономиката на разработването на лекарства.
„Това ще привлече фармацевтичната индустрия да инвестира в борбата с редките болести“, каза той. „Основните бенефициенти на нашето изследване ще бъдат пациентите, тъй като тази технология ще позволи по-бързото предлагане на нови лечения.“
Изследователите вече търсят одобрение за изпитване на лекарство, използващо улавяне на движение за FA и DMD, което, ако е успешно, може да започне в рамките на две години. Те също така събират данни за лечението на Паркинсон, Алцхаймер и множествена склероза.
Защо шпионските балони все още са толкова полезни в ерата на дроновете. Видео Защо шпионските балони все още са толкова полезни в ерата на дроновете.
Тийнейджър кара колело от Аляска до Аржентина. Видео на тийнейджър, каращ колело от Аляска до Аржентина
© 2023 BBC. BBC не носи отговорност за съдържанието на външни уебсайтове. Научете за нашия подход към външните връзки.
Време на публикуване: 17 февруари 2023 г