Comment la biométrie et la détection de la vivacité évoluent pour nous protéger des deepfakes et des escroqueries par chat
Pendant des années, les deepfakes ont été considérés comme un risque de fraude imminent, mais le lancement de ChatGPT montre que nous pourrons bientôt interagir en ligne avec des machines « presque » impossibles à distinguer de humains. Les chatbots seront des experts du domaine sur appel, fournissant un support technique et des conseils commerciaux ; ils collaboreront sur des projets et agiront sur les appels Zoom. Les réseaux de neurones profonds derrière les deepfakes seront utilisés pour donner un visage humain à nos adversaires virtuels.
Malheureusement, ces méthodes seront également utilisées pour tenter une "fraude profonde" et commettre des crimes. Mais la détection de la vivacité a parcouru un long chemin depuis qu'elle a été utilisée pour détecter les pouces en caoutchouc. Dans le nouveau monde courageux de l'interaction homme-machine, la biométrie et la vivacité sont essentielles pour protéger nos interactions avec les machines contre les intrus.
– Nouveaux cas d'utilisation pour l'interaction homme-machine basés sur l'apprentissage en profondeur et l'IA générative – Comment utiliser la biométrie pour atténuer les menaces de sécurité des robots hyperréalistes et des contrefaçons – Comment utiliser la détection de vivacité pour prévenir les attaques de présentation et les attaques d'intrusion – Maîtrise de l'homme et de la machine impact sur la sécurité et l'expérience utilisateur
Heure de publication : 15 février 2023