Wie sich Biometrie und Liveness-Erkennung weiterentwickeln, um uns vor Deepfakes und Chat-Betrug zu schützen
Jahrelang galten Deepfakes als drohendes Betrugsrisiko, aber die Einführung von ChatGPT zeigt, dass wir bald in der Lage sein werden, online mit Maschinen zu interagieren, von denen „fast“ nicht zu unterscheiden ist Menschen. Chatbots sind Domänenexperten auf Abruf, die technischen Support und Geschäftsberatung bieten; Sie werden an Projekten zusammenarbeiten und bei Zoom-Aufrufen aktiv werden. Die tiefen neuronalen Netze hinter den Deepfakes werden genutzt, um unseren virtuellen Gegnern ein menschliches Gesicht zu geben.
Leider werden diese Methoden auch verwendet, um „tiefen Betrug“ zu versuchen und Verbrechen zu begehen. Aber die Lebendigkeitserkennung hat einen langen Weg zurückgelegt, seit sie zur Erkennung von Gummidaumen verwendet wurde. In der schönen neuen Welt der Mensch-Maschine-Interaktion sind Biometrie und Lebendigkeit entscheidend, um unsere Interaktionen mit Maschinen vor Eindringlingen zu schützen.
– Neue Anwendungsfälle für die Mensch-Computer-Interaktion basierend auf Deep Learning und generativer KI – Wie man Biometrie verwendet, um Sicherheitsbedrohungen durch hyperrealistische Roboter und Fälschungen zu mindern – Wie man die Lebendigkeitserkennung verwendet, um Präsentationsangriffe und Einbruchsangriffe zu verhindern – Menschliche und maschinelle Gewandtheit Auswirkungen auf die Sicherheit und Benutzererfahrung
Postzeit: 15. Februar 2023