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惯性动作捕捉技术在运动训练中的应用

以羽毛球教学为例

惯性动作捕捉技术在运动领域的应用目前主要有两个方向。 一是培训教学水平。 作为教练员的辅助培养体系，将原来教练员的经验主导模式转变为基于数据、量化、科学的数据分析模式。 二是运动损伤预防层面，即运动处方的概念和类别。 无论是课程训练还是运动损伤预防，其商业化价值还有待挖掘。 目前市场上这项技术在教学训练和运动处方方面的商业化程度很低，商业化模式相对困难； 因此，这一领域的研究企业并不多，更多的是针对专门或专业的体育组织。

运动数据采集

羽毛球是​​一项动作相对复杂的竞技运动。 学生、学生在学习时，通常依靠羽毛球老师或教练的经验进行指导； 他们无法量化和可视化运动。 我们在教学中引入先进的动作捕捉技术和姿势恢复技术，协助教练和老师进行指导和训练。 根据训练需要，佩戴可穿戴传感器并测量相关数据，包括动作类型、配速（轨迹）训练、上肢肌肉力量等。

运动数据（技术）分析和建模

在羽毛球训练教学中，通过科学依据量化这项运动的标准模型，教练员、职业羽毛球运动员、国家运动员按照量化教程进行演示，组合传感器捕捉教练（标准）动作。 数据，并据此建立标准模型。

训练过程中，将学员和运动员的运动数据导入模型中，与标准模型进行对比，可以科学地辅助教练员对学员进行针对性练习和动作修正，优化动作，提高运动成绩。 建立了模块化、数字化、可视化的运动监测平台。

运动轨迹分析和3D回放

捕捉运动轨迹，在整个羽毛球教学过程中，可通过上位机软件或移动终端应用呈现即将出手的运动轨迹和人体手臂的运动轨迹； 同时还可以回放不同时间节点恢复的运动轨迹（姿势）。 恢复）方便教练和学员分析和修正挥杆轨迹和动作轨迹。

AI体育大数据分析

教练和学生使用基于惯性动作捕捉技术的羽毛球训练系统，所有运动数据上传至数据分析中心（服务器、云存储）； 大数据分析中心将根据历史积累的数据进行大数据分析，即人工智能； 它可以自动生成个人运动数据报告，建立个人运动数据库，并根据需要推送相关运动数据进行运动健康管理。

运动健康数据管理，在羽毛球等竞技运动中，主要是为了预防运动损伤； 教练员或保健医生根据个人运动健康数据管理报告制定相应的运动损伤预防方法和相应的康复训练方案。

一对多综合训练监控及智能评分系统

传统的羽毛球教学中，教练会根据教学内容进行面对面、一对一的教学； 考核时还需要一一核对打分，效率不高； 引入惯性动作捕捉技术的教学训练系统后，彻底解决了一个教练可以与多个学生同步，并通过系统数据进行判断、分析和评分，提高了教学质量和教学效率。

智能羽毛球监控和智能评分系统可以针对学生特定内容进行训练和评分； 还可以同步学员的训练数据并分享给教练和家长，让教练技术了解学员的训练情况并给予指导。 对于学生来说，系统还设置了家长终端，对于家长了解孩子的练习情况也起到了一定的监督作用。