產品特點
VDCAP完整性能捕獲套件包含全身運動捕獲西裝，基於攝像頭的面部捕獲頭盔和入門級運動捕獲軟件系統。最適合學習運動捕獲技術的開始，最適合運動捕獲的人或初學者，這是慣性運動捕獲技術的第一個體驗，姿勢和捕獲的準確性要求不是很高且負擔得起的運動捕獲解決方案。適用於個人業餘愛好者，單個VTuber，簡短的視頻製作，初學者。
| 套件內容 | 硬件 | 全身動捕套裝：VDSuite Full |
| 人臉捕捉頭盔：AH Helmet | ||
| 軟件 | 入門級動作捕捉引擎：VDMocap Studio Plus | |
| 附件 | 使用者手冊 |
| VD套裝全套 | |
| 動態捕捉服重量： | 500克 |
| 機身織帶材質： | 尼龍布料，鬆緊可調，適合各種形狀和尺寸 |
| 感測器數量： | 27,包括手和手指感應器 |
| 電池類型： | 鋰電池 |
| 工作電壓： | 5V |
| 耐力： | 6小時 |
| 傳輸方式： | 自適應跳頻 2.4 GHz 無線 |
| 數據延遲： | 10-20毫秒 |
| 傳輸距離： | ≤40m |
| 傳輸幀率： | 60赫茲/72赫茲/80赫茲/96赫茲 |
| 感測器核心演算法： | 自主研發多層級AHRS非同步融合演算法 |
| 姿態捕捉範圍： | 360°全向運動姿態輸出 |
| 感測器刷新率： | 500赫茲 |
| 姿態準確度： | 橫滾<0.5° 俯仰<0.5 偏航<1.5° |
| 角度解析度： | ＜0.02° |
| 加速度範圍： | ±160m/s2(16g) |
| 陀螺儀範圍： | ±2000dps |
| 磁力計範圍： | ±4.9Gs |
| 工廠校準： | 自主研發24面9參數多感測器標定技術 |
| * 提供C++ SDK，支援二次開發 | |
| 啊頭盔 | |
| 技術方案 | 臉部捕捉技術 |
| 相機 | 1080P高清RGB相機 |
| 拍攝幀率 | 60幀/秒 |
| 連接方式 | 有線連接USB-A2.0以上 |
| 連接長度 | 1.3m |
| 補光燈 | 3200K暖白光（柔和、不傷眼） |
| 尺寸 | 長42厘米，寬24.5厘米，高15.5厘米 |
| 重量 | 280g 超輕，適合長時間配戴 |
| 主要材料 | 聚醯胺（尼龍）+泡沫襯裡 |
| 捕捉表達式 bs 數 | 52 |
| 支援插件（免費） | Unity/UE4.27/UE5/UE5.1/C++SDK |
| * 提供C++ SDK，支援二次開發 | |
| VDMocap Studio Plus | |
| 即時預覽： | 輕鬆實現即時全身姿勢捕捉、臉部表情捕捉 |
| 多視窗模式： | 單視圖和四視圖模式 |
| 復位和追蹤模式： | 支援模型原點重置和視角重置 |
| 動作捕捉控制面板： | 即時調整模型的動作效果 |
| 校準系統性能： | A 姿勢和 P 姿勢校準 |
| 模型導入： | fbx 格式模型 |
| 手勢辨識： | 10路高精度手勢辨識輸出 |
| 數據記錄和回放： | 支援即時動作數據記錄以及已記錄動作數據的回放 |
| 輸出資料型態： | BVH、FBX、CSV |
| 數據優化： | 支援記錄資料的後處理演算法 |
| 資料流： | MD資料流輸出，透過UDP協定傳輸 |
| 插件支援： | Unity3D、UE4-5、MotionBuilder、Blender |
| 表面捕獲數據： | ARKit BlendShape 表達數據 |
| 人臉抓拍表情數量： | 52 |
| 二次開發支援： | 提供C++ SDK |
包裹包括
● 全身動捕套裝一組*1
●攝影機人臉抓拍頭盔*1
● 入門級動捕軟體*1（透過電子郵件傳送）
● 使用者手冊*1
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