Рождественские распродажи! Каждый может получить скидку 30% на костюм Mocap и перчатки Mocap, а также БЕСПЛАТНУЮ доставку по всему миру.

Встречайте Rokoko Video: бесплатный инструмент для захвата движения AI, который позволяет создавать проекты движения в браузере

Rokoko, датская компания, известная своими продуктами для захвата движения и анимации, стремится стать центром анимации для всей своей работы. Компания начала с двух своих продуктов, Smartsuit pro и Smartgloves, которые помогают фиксировать сложные движения тела. Теперь они запустили Rokoko Video, бесплатный доступ к функциям Rokoko через веб-браузер.
Пользователи бесплатного инструмента могут загружать видео движущихся людей или записывать себя с помощью веб-камеры или телефона. Файлы движения будут автоматически извлекаться и использоваться для создания аватаров в играх и фильмах, отслеживания развития спортсменов и т. д., среди прочего.
Пользователи просто запускают Rokoko Video в своем браузере и загружают свое видео или используют веб-камеру или камеру смартфона для записи своих движений. Нарезанные и обрезанные клипы сразу же отправляются в движок Rokoko, управляемый искусственным интеллектом. Затем пользователи Rokoko Studio могут получить доступ к данным движения. Они могут улучшить данные с помощью сложных фильтров, таких как Footlock, прежде чем экспортировать их в свои любимые 3D-инструменты, такие как Blender, Unreal и т. д.
Rokoko предлагает пользователям это бесплатное решение, но с ограничениями. Без умных костюмов и умных перчаток видео Rokoko было бы сложно обеспечить анимацией в реальном времени. Поскольку видео Rokoko использует только технологию компьютерного зрения для записи движений тела, оно может не обеспечивать лучшего захвата. Поэтому для лучшей анимации пользователям нужны умные перчатки и умные костюмы.
Несмотря на свои ограничения, это решение идеально подходит для небольших стартапов и авторов, которые ищут менее дорогое решение Mocap. Генеральный директор Rokoko Якоб Балслев говорит, что многие начинающие дизайнеры пытаются найти дешевую и удобную технологию захвата движения. С Rokoko Video они теперь могут легко и бесплатно освоить захват движения и анимацию персонажей.
Решение было успешным, потому что в конвейер было добавлено больше программных инструментов ИИ. Джейкоб объяснил, как веб-видеорешение Rokoko работает без аппаратного решения, и отметил, что разработка их аппаратного и программного обеспечения всегда была связана, хотя аппаратное обеспечение более заметно для общественности. Rokoko имеет хорошие возможности для разработки инструментов захвата движения, редактирования и анализа на основе ИИ, поскольку они могут обрабатывать большие объемы данных о движении. Их дорожная карта продукта включает в себя растущее число аналогичных программных продуктов для искусственного интеллекта, поскольку они превращают Rokoko Studio в облачный центр анимации.
Хотя видео Rokoko является хорошим решением для ограничения высокого качества захвата, оно может стать проблемой в приложениях для захвата движения. Он имеет множество применений, например, для опробования новой идеи или ее предварительного воображения. Rokoko предлагает расширенные фильтры, такие как блокировка стопы, и множество функций, которые могут помочь создателям получать более интересный контент. Он также предоставляет доступное решение для авторов, которым нужен макет контента.
Проверить инструмент. Вся заслуга в этом исследовании принадлежит исследователям этого проекта. Кроме того, не забудьте присоединиться к нашей странице Reddit и каналу Discord, где мы делимся последними новостями об исследованиях ИИ, интересными проектами в области ИИ и многим другим.
Я учусь в IIT HYDERABAD, изучаю Btech в области компьютерных наук и MSc в области вычислительных гуманитарных наук. Меня очень интересует машинное обучение и изучение данных. Я также активно участвую в исследованиях решений искусственного интеллекта для обеспечения безопасности дорожного движения.
Marktechpost — это базирующаяся в Калифорнии новостная платформа искусственного интеллекта, которая предоставляет легко читаемые обновления размером в байт по машинному обучению, глубокому обучению и исследованиям в области науки о данных.


Время публикации: 13 января 2023 г.